mmdetection中backend_args参数意思
时间: 2024-06-21 12:02:07 浏览: 3
在mmdetection中,`backend_args`参数是用于指定模型后端的一组参数。它们是在构建模型时传递给后端的关键字参数。这些参数的含义根据不同的后端而异,但通常包括以下几个方面:
1. `norm_cfg`:用于指定归一化层的类型及其参数。
2. `act_cfg`:用于指定激活函数的类型及其参数。
3. `order`:用于指定卷积层中各个维度的顺序,如`"NCHW"`或`"NHWC"`。
4. `with_cp`:用于指定是否使用checkpointing来减少显存占用。
5. `dcn_v2`:用于指定是否使用deformable convolutional networks v2(DCNv2)。
6. `plugin_args`:用于指定其他后端插件的参数,如SyncBN等。
总之,`backend_args`参数是非常重要的一个参数,可以影响模型的性能和训练效果。因此,我们需要根据具体情况来进行设置。
相关问题
dict(type='LoadImageFromFile', backend_args={{_base_.backend_args}}),
这是一个加载图片的操作,使用的是从文件中加载图片的方式(LoadImageFromFile),参数类型是字典(dict),包含一个键值对,键为"type",值为"LoadImageFromFile",另一个键值对,键为"backend_args",值为{{_base_.backend_args}},这个值看起来是使用了一个变量占位符{{_base_.backend_args}}。这个变量占位符可能在其他地方定义过,用来表示一些特定的参数配置。
KeyError: 'backend_args'
这个错误通常是由于传递给某个函数或方法的参数中缺少了名为'backend_args'的关键字参数而引起的。
如果您使用的是某个库或框架,请查看其文档以了解该函数或方法所需的参数及其类型,并确保您传递了正确的参数。
如果您正在编写自己的代码,请检查您的函数或方法的参数列表,确保包括了所有必要的参数,以及它们的正确名称和类型。