CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRI
时间: 2024-06-17 17:04:49 浏览: 10
CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR是CUDNN库中的一种数据结构,用于表示CUDNN DNN库的后端执行计划。它包含了实现DNN前向和后向算法所需的所有信息,包括卷积、池化、激活函数等操作的类型、算法选择和计算资源分配。这些信息可以帮助CUDNN进行高效的DNN计算。
该数据结构由以下字段组成:
1. 执行计划ID:用于唯一标识此执行计划
2. 算法计划数量:表示此执行计划中算法计划的数量
3. 算法计划列表:一个数组,包含了所有可用的算法计划,每个算法计划都包含了算法选择、计算资源分配等信息。
在使用CUDNN库进行DNN计算时,可以使用CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR来指定需要使用的执行计划。CUDNN会根据此执行计划中的信息,来进行高效的DNN计算。
相关问题
CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR: cudnnFinalize Descriptor Failed cudnn_status: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED
CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR是cudnn库中的一个描述符,主要用于指定GPU的执行计划。当CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR执行最终描述符失败时,通常是由于当前的GPU架构不支持所需的计算。您可以尝试更改计算的设置或更改硬件设备来解决此问题。
如果您需要更多关于CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR的信息,可以参考以下链接:https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/api/index.html#cudnnBackendDescriptor_t。
RuntimeError: CUDNN_BACKEND_CONVOLUTION_DESCRIPTOR: cudnnFinalize Failed cudnn_status: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
这个错误通常表示在使用CUDNN(CUDA深度神经网络库)时出现问题。可能是由于参数设置不正确或与CUDNN版本不兼容导致的。解决此问题的一种方法是尝试更新或降级CUDNN版本以与当前CUDA版本兼容。您还可以尝试查看代码中与CUDNN相关的参数设置是否有误。如果问题仍然存在,建议您在开发者社区或相关论坛上提问,以获取更详细的帮助。
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