MinMaxScaler().fit_transform
时间: 2024-04-20 21:27:44 浏览: 183
Python数据预处理示例
MinMaxScaler() 是 scikit-learn 中的一个类,它可以将数据的值缩放到一个特定的区间(通常是 [0, 1])。在使用这个类之前,需要先进行实例化。
fit_transform() 方法是在 MinMaxScaler() 上调用的方法,它可以对输入数据进行拟合和转换。在调用 fit_transform() 之前,需要将数据传入 MinMaxScaler() 的实例中。
例如:
```
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
data_scaled = scaler.fit_transform(data)
```
这个例子中, data 为需要进行缩放的数据,data_scaled 为经过 MinMaxScaler() 缩放后的数据。
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