minmaxscaler().fit_transform

MinMaxScaler() 是 scikit-learn 中的一个类，它可以将数据的值缩放到一个特定的区间（通常是 [0, 1]）。在使用这个类之前，需要先进行实例化。
fit_transform() 方法是在 MinMaxScaler() 上调用的方法，它可以对输入数据进行拟合和转换。在调用 fit_transform() 之前，需要将数据传入 MinMaxScaler() 的实例中。

例如:

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

scaler = MinMaxScaler()
data_scaled = scaler.fit_transform(data)

这个例子中, data 为需要进行缩放的数据，data_scaled 为经过 MinMaxScaler() 缩放后的数据。