def calcdataLenPerFile(self): dataLenPerFile = 0 for filename in self.dataNames: cell,mat = self.loader(filename) for i in range(cell.shape[1]): dataLenPerFile+= mat[cell[0,i]].shape[2] dataLenPerFile = dataLenPerFile/self.fileLen print('**'*40) print('dataLenPerFile:',dataLenPerFile,'you just use this function for the first time') print('**'*40) return dataLenPerFile

这段代码定义了一个名为 `calcdataLenPerFile` 的方法，用于计算每个 'mat' 文件中的平均八叉树节点数量。

方法的实现如下：

1. 首先，定义变量 `dataLenPerFile` 并初始化为 0，用于累计每个文件中的节点数量。

2. 对于 `self.dataNames` 中的每个文件名 `filename`，调用加载器 `self.loader(filename)` 并将返回的 `cell` 和 `mat` 赋值给对应的变量。

3. 使用循环遍历 `cell` 的第二个维度，即 `cell.shape[1]`，并在每次迭代中获取 `mat[cell[0, i]]` 的第三个维度的形状，并将其加到 `dataLenPerFile` 中。

4. 计算得到的 `dataLenPerFile` 除以文件数量 `self.fileLen`，得到平均每个文件中的节点数量，将结果赋值给 `dataLenPerFile`。

5. 打印出计算结果，提示用户该函数只在第一次使用时被调用。

6. 最后，返回计算得到的 `dataLenPerFile` 值。

请注意，这段代码中的打印语句只是提供了一些额外的信息，并不影响方法的计算和返回结果。你可以根据需要修改或删除这些打印语句。

相关问题

class DataFolder(data.Dataset): """ ImageFolder can be used to load images where there are no labels.""" def __init__(self, root, TreePoint,dataLenPerFile, transform=None ,loader=default_loader): # dataLenPerFile is the number of all octnodes in one 'mat' file on average dataNames = [] for filename in sorted(glob.glob(root)): if is_image_file(filename): dataNames.append('{}'.format(filename)) self.root = root self.dataNames =sorted(dataNames) self.transform = transform self.loader = loader self.index = 0 self.datalen = 0 self.dataBuffer = [] self.fileIndx = 0 self.TreePoint = TreePoint self.fileLen = len(self.dataNames) assert self.fileLen>0,'no file found!' # self.dataLenPerFile = dataLenPerFile # you can replace 'dataLenPerFile' with the certain number in the 'calcdataLenPerFile' self.dataLenPerFile = self.calcdataLenPerFile() # you can comment this line after you ran the 'calcdataLenPerFile'

这段代码定义了一个自定义的 `DataFolder` 类，该类继承自 `torchvision.datasets.Dataset` 类，用于加载图像数据集。

构造函数 `__init__` 接受以下参数：

- `root`：数据集的根目录，可以是包含图像文件的文件夹路径或包含通配符的文件路径。
- `TreePoint`：树结构的某个节点。
- `dataLenPerFile`：每个 'mat' 文件中平均包含的八叉树节点数量。
- `transform`：可选参数，用于对图像进行预处理的数据转换操作。
- `loader`：可选参数，用于加载图像的函数，默认为 `default_loader` 函数。

在构造函数中，首先通过 `glob.glob(root)` 使用通配符获取匹配 `root` 路径下的文件名列表，并使用 `is_image_file()` 函数过滤出图像文件，将它们添加到 `dataNames` 列表中。

接下来，设置了一些类变量和实例变量，包括 `root`、`dataNames`、`transform`、`loader`、`index`、`datalen`、`dataBuffer`、`fileIndx`、`TreePoint` 和 `fileLen`。

最后，通过断言确保找到了至少一个文件，否则抛出异常。

值得注意的是，在构造函数中还有一行被注释掉的代码：`self.dataLenPerFile = self.calcdataLenPerFile()`。它调用了一个名为 `calcdataLenPerFile()` 的方法来计算每个 'mat' 文件中的八叉树节点数量，并将结果赋给 `self.dataLenPerFile`。你可以在运行了 `calcdataLenPerFile()` 方法后，将其注释掉，然后直接使用给定的 `dataLenPerFile` 参数来指定值。

这段代码创建了一个自定义的数据集类，并提供了一些便捷的属性和方法来处理图像数据集。

约瑟夫环改错class Node: def __init__(self,data): self.data=data self.next=Noneclass linklist: def __init__(self): self.head=None self.data=None def isEmpty(self): if self.head: return False else: return True def length(self): if self.isEmpty(): return 0 else: t = self.head n = 1 while t.next: if t.next == self.head: break t = t.next n = n + 1 return n def addhead(self,data): node = Node(data) if self.isEmpty(): self.head = node self.tail = self.head else: node.next = self.head self.head = node self.tail.next = self.head def addtail(self,data): node=Node(data) if self.isEmpty(): self.addhead(data) else: t=self.head n=1 l=self.length() while n<l: n=n+1 t=t.next t.next=node node.next=self.head self.tail=node def delete(self,index): if self.isEmpty(): print("The linked list is empty") else: t = self.head l = self.length() if index == 0: self.head = t.next self.tail.next = self.head elif index == l - 1: n = 1 while n < l - 1: t = t.next n = n + 1 t.next = self.head self.tail = t elif index > l - 1: print("Out of range") elif index < 0: print("Wrong operation") else: n = 1 while n < index - 1: t = t.next n = n + 1 a = t.next.next t.next = a def insert(self,data,index): l = self.length() if index == 0 or self.isEmpty(): self.addhead(data) elif index >= l: self.addtail(data) else: node = Node(data) t = self.head n = 1 while n < index - 1: t = t.next n = n + 1 a = t.next t.next = node node.next = a def search(self,a): t=self.head for i in range(a): t=t.next return t.data def form(self,datalist): self.addhead(datalist[0]) for i in range(1,len(datalist)): self.addtail(datalist[i]) t = self.head while t.next != self.head: t = t.nextn,p=map(int,input().split(' '))data=[]p=p-1for i in range(1,n+1): data.append(i)print(data)datalist=[]for i in range(len(data)): datalist.append(int(data[i]))link=linklist()link.form(datalist)a=pb=[]while link.length()>0: b.append(link.search(a)) link.delete(a) a=a+p while a>=link.length(): a=a-link.length()print(b)

改错如下：

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.next = None

class LinkList:
    def __init__(self):
        self.head = None
        self.tail = None
    
    def isEmpty(self):
        if self.head:
            return False
        else:
            return True
    
    def length(self):
        if self.isEmpty():
            return 0
        else:
            t = self.head
            n = 1
            while t.next:
                if t.next == self.head:
                    break
                t = t.next
                n += 1
            return n
    
    def addhead(self, data):
        node = Node(data)
        if self.isEmpty():
            self.head = node
            self.tail = self.head
        else:
            node.next = self.head
            self.head = node
            self.tail.next = self.head
    
    def addtail(self, data):
        node = Node(data)
        if self.isEmpty():
            self.addhead(data)
        else:
            t = self.head
            n = 1
            l = self.length()
            while n < l:
                n += 1
                t = t.next
            t.next = node
            node.next = self.head
            self.tail = node
    
    def delete(self, index):
        if self.isEmpty():
            print("The linked list is empty")
        else:
            t = self.head
            l = self.length()
            if index == 0:
                self.head = t.next
                self.tail.next = self.head
            elif index == l - 1:
                n = 1
                while n < l - 1:
                    t = t.next
                    n += 1
                t.next = self.head
                self.tail = t
            elif index > l - 1:
                print("Out of range")
            elif index < 0:
                print("Wrong operation")
            else:
                n = 1
                while n < index:
                    t = t.next
                    n += 1
                a = t.next.next
                t.next = a
    
    def insert(self, data, index):
        l = self.length()
        if index == 0 or self.isEmpty():
            self.addhead(data)
        elif index >= l:
            self.addtail(data)
        else:
            node = Node(data)
            t = self.head
            n = 1
            while n < index:
                t = t.next
                n += 1
            a = t.next
            t.next = node
            node.next = a
    
    def search(self, a):
        t = self.head
        for i in range(a):
            t = t.next
        return t.data
    
    def form(self, datalist):
        self.addhead(datalist[0])
        for i in range(1, len(datalist)):
            self.addtail(datalist[i])
        t = self.head
        while t.next != self.head:
            t = t.next

n, p = map(int, input().split(' '))
data = [i for i in range(1, n+1)]
print(data)

datalist = []
for i in range(len(data)):
    datalist.append(data[i])

link = LinkList()
link.form(datalist)

a = p-1
b = []
while link.length() > 0:
    b.append(link.search(a))
    link.delete(a)
    a += p-1
    while a >= link.length():
        a -= link.length()

print(b)