python ThreadPoolExecutor 守护线程
时间: 2023-08-19 15:13:40 浏览: 97
ThreadPoolExecutor是Python中的一个线程池实现,它可以用来管理和调度线程的执行。在ThreadPoolExecutor中,启动的线程都是守护线程。[1]守护线程是一种特殊类型的线程,当主线程退出时,守护线程会随之结束。但是,在ThreadPoolExecutor中,即使主线程退出了,进程并不会立即退出,而是等待所有线程池中的线程执行完毕后才会退出。这是因为ThreadPoolExecutor在设计上为了避免突然中断线程造成其他不良影响,比如文件写入未完成等,注册了atexit退出方法。简单来说,当调用线程退出时,并不会立即退出,而是会调用注册在atexit上的方法,而线程池的退出方法就是等待线程池中的所有线程执行完毕后再退出。所以,即使线程池中的线程是守护线程,但是主线程退出后,进程仍然会等待线程池中的线程执行完毕后才会退出。
相关问题
ThreadPoolExecutor 守护线程
ThreadPoolExecutor并没有直接提供守护线程的功能。守护线程是指在程序运行时在后台提供一种通用服务的线程,当所有非守护线程结束时,守护线程也会自动结束。在ThreadPoolExecutor中,可以通过自定义线程工厂来创建线程,并在创建线程时设置线程为守护线程。例如,可以实现一个自定义的线程工厂类ThreadFactoryDemo,其中的newThread方法可以设置线程为守护线程,如下所示:[3]
```java
public class ThreadFactoryDemo implements ThreadFactory {
private int id = 0;
public Thread newThread(Runnable r){
Thread t = new Thread(r);
t.setName("Thread-Name:" + id);
//设置线程为守护线程
t.setDaemon(true);
return t;
}
}
```
然后,在创建ThreadPoolExecutor时,可以使用自定义的线程工厂来创建线程,从而实现守护线程的功能。例如:
```java
ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
corePoolSize,
maximumPoolSize,
keepAliveTime,
TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(queueSize),
new ThreadFactoryDemo(),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
);
```
通过这种方式,创建的线程池中的线程将会是守护线程。
python的ThreadPoolExecutor线程超时时间
ThreadPoolExecutor是Python自带的线程池库,可以在多线程任务处理中实现并发操作。ThreadPoolExecutor类中提供了一个参数timeout,用于设置线程超时时间。该参数的作用是,如果一个线程的执行时间超过了timeout指定的时间,则会被强制终止。
具体使用方式如下:
```
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, FIRST_COMPLETED
import time
def task(n):
print('Task %s: start' % n)
time.sleep(n)
print('Task %s: end' % n)
return n
def main():
with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
# submit 2 tasks
future1 = executor.submit(task, 2)
future2 = executor.submit(task, 4)
# wait for either task to complete
done, not_done = wait([future1, future2], timeout=3, return_when=FIRST_COMPLETED)
# check if future1 completed
if future1 in done:
print('Future1 completed with result %s' % future1.result())
else:
print('Future1 did not complete')
# check if future2 completed
if future2 in done:
print('Future2 completed with result %s' % future2.result())
else:
print('Future2 did not complete')
if __name__ == '__main__':
main()
```
在上面的代码中,我们创建了一个ThreadPoolExecutor对象,并提交了两个任务。我们将timeout设置为3秒,意味着如果任务执行时间超过3秒,它们会被强制终止。
相关问题:
1. Python还有哪些线程池库可以使用?
2. 如何使用ThreadPoolExecutor处理多个任务?
3. Python中如何处理线程中的异常?
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)