python多进程详解

Python的多进程详解涉及创建并管理独立运行的线程，以便同时执行多个任务。Python标准库中的`multiprocessing`模块提供了一个强大的工具集来进行这一操作。以下是多进程的一些关键点：

1. **Process**：`Process`是基础单元，用于表示单独的、可以执行的任务。你可以通过`multiprocessing.Process(target=func, args=(), kwargs={})`创建一个新的进程。

2. **Process池(Pool)**：`Pool`是一个更高级别的接口，它会自动管理进程的数量并在需要时分配任务。`Pool()`函数创建一个固定大小的进程池，而`ThreadPoolExecutor`则提供了异步处理的能力。

3. **start()和join()**：`start()`用于启动进程，而`join()`等待进程完成。如果你不想阻塞主线程，可以使用`daemon=True`设置进程为守护进程，这样当主进程结束时，它也会自动退出。

4. **通信机制**：进程间通信通常是通过`Queue`、`Pipe`、`Queue`或`Manager().dict`等共享数据结构来实现的，因为直接传递对象给子进程可能会导致复制开销。

5. **注意事项**：
- Python的全局解释器锁（GIL）限制了在同一时刻只有一个线程执行Python字节码，这意味着多进程并不能充分利用多核处理器的优势。对于CPU密集型任务，可能需要考虑使用多线程或者`concurrent.futures`库。
- 子进程不能修改父进程的数据，除非它们通过某种共享内存机制（如前文提到的队列）。