求data1的行数列数

假设你有一个名为"data1"的数据结构，可能是列表、矩阵、二维数组、DataFrame、Pandas DataFrame、NumPy数组或者其他支持形状属性的数据结构。通常，你可以通过内置的函数或属性来获取它的行数和列数。这里以几种常见的情况为例：

1. **Python** (列表、二维数组):

   data1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]  # 这是一个2x3数组
   rows = len(data1)  # 行数
   cols = len(data1[0]) if data1 else 0  # 列数

2. **Pandas DataFrame**:

   import pandas as pd
   df_data1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
   rows = df_data1.shape[0]  # 使用shape属性得到行数
   cols = df_data1.shape[1]  # 获取列数

3. **NumPy Array**:

   import numpy as np
   arr_data1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
   rows = arr_data1.shape[0]
   cols = arr_data1.shape[1]

以上代码片段中，`len()`函数用于计算行数，而如果是二维数组，则可以使用索引访问其中一行并计算列数。如果`data1`是空的，我们可能会用默认值（如0）来表示列数。