查看数据data的行数的方法是

如果 `data` 是一个 Pandas 的 DataFrame 或 Series 对象，可以使用 `shape` 属性来查看其行数和列数。`shape` 属性返回一个元组，其中包含两个值，第一个值表示行数，第二个值表示列数。例如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')  # 假设 data 是从 CSV 文件中读取的数据
print(data.shape[0])  # 输出 data 的行数

这里，我们使用 `pd.read_csv()` 函数从 CSV 文件中读取数据，并将其存储在 `data` 变量中。然后，使用 `data.shape[0]` 来获取 `data` 的行数，并将其打印出来。

如果 `data` 是一个普通的 Python 列表或元组对象，可以使用 `len()` 函数来获取其长度，即行数。例如：

data = [(1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie')]  # 假设 data 是一个 Python 列表
print(len(data))  # 输出 data 的行数

这里，我们使用一个包含三个元素的 Python 列表 `data`，并使用 `len(data)` 来获取其长度，即行数，并将其打印出来。