python qpsk解调

QPSK解调是通过模数转换、抽取或插值、匹配滤波、时钟和载波恢复等步骤实现的。在非相干载波解调中，本振信号与发射端的载波信号存在频率偏差和相位抖动，因此解调出来的模拟I、Q基带信号是带有载波误差的信号。为了减少非相干载波解调带来的影响，数字QPSK解调电路要对载波误差进行补偿。

具体的QPSK解调原理框图可以参考相关链接，通过对原理框图的设计，并结合QPSK调制的python代码，可以实现QPSK的解调目的。请参考原文中的代码实现QPSK解调的过程，并根据具体的需求进行相应的调整和实验。

相关问题

python 解调QPSK信号

在Python中解调QPSK（Quadrature Phase Shift Keying）信号涉及到从复数信号中提取出I部分和Q部分，以恢复原始的调制信号。

假设你有一个包含QPSK信号的复数数组`qpsk_signal`，你可以使用以下代码来解调信号：

import numpy as np

# 假设你有一个包含QPSK信号的复数数组 qpsk_signal

# 提取I部分（实部）
i_signal = np.real(qpsk_signal)

# 提取Q部分（虚部）
q_signal = np.imag(qpsk_signal)

# 进行相位解调并恢复原始调制信号
recovered_data = []
for i in range(len(qpsk_signal)):
    if i_signal[i] > 0:
        if q_signal[i] > 0:
            recovered_data.append(0)  # 第一象限
        else:
            recovered_data.append(1)  # 第四象限
    else:
        if q_signal[i] > 0:
            recovered_data.append(2)  # 第二象限
        else:
            recovered_data.append(3)  # 第三象限

# 打印解调后的原始调制信号
print("解调后的原始调制信号:", recovered_data)

在这个示例中，我们使用`np.real()`函数提取复数数组的实部，将其作为解调后的I信号。使用`np.imag()`函数提取复数数组的虚部，将其作为解调后的Q信号。然后，我们进行相位解调，并根据I和Q信号的符号来恢复原始的调制信号。

请注意，这只是一个简单的解调示例。在实际应用中，可能需要根据具体的调制方式、载波相位等参数来进行更复杂的解调算法。

写一个python QPSK调制解调

QPSK (Quadrature Phase Shift Keying) 是一种常用的数字调制技术。在 QPSK 中，调制信号在相位上进行移相，可以使用四种不同的相位来表示两位二进制数。

下面是一个使用 Python 实现 QPSK 调制和解调的例子：

# QPSK 调制
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 输入数据
data = np.array([1, 0, 1, 1])

# 构建调制信号
modulated_signal = np.array([1 + 1j, -1 + 1j, -1 - 1j, 1 - 1j])

# 调制信号取样
sampled_signal = np.zeros(len(data), dtype=complex)
for i in range(len(data)):
    if data[i] == 0:
        sampling_signal[i] = modulated_signal[0]
    else:
        sampling_signal[i] = modulated_signal[1]

# 绘制调制信号
plt.plot(sampling_signal.real, sampling_signal.imag, 'bo-')
plt.title('QPSK Modulated Signal')
plt.xlabel('Real')
plt.ylabel('Imag')
plt.grid()
plt.show()

# QPSK 解调
# 输入调制信号
modulated_signal = sampling_signal

# 解调信号
demodulated_signal = np.zeros(len(modulated_signal))

# 解调
for i in range(len(modulated_signal)):
    if modulated_signal[i].real > 0 and modulated_signal[i].imag > 0:
        demodulated_signal[i] = 0
    else:
        demodulated_signal[i] = 1

# 输出解调信号
print(demodulated_signal)