t检验matlab编程代码

以下是进行t检验的MATLAB编程代码的示例：

clc; clear; close all;

% 读取数据
\[num, txt, raw\] = xlsread('Resting State.xlsx');
x = num(:, 1); % 第一组样本数据
y = num(:, 2); % 第二组样本数据

% 方差齐性检验
\[p, stats\] = vartest2(x, y);
if p < 0.05
    disp('Equal variances not assumed'); % 方差不相同
    \[h, p, ci, stats\] = ttest2(x, y, 'Vartype', 'unequal');
else
    disp('Equal variances assumed'); % 方差相同
    \[h, p, ci, stats\] = ttest2(x, y);
end

disp(\['t = ', num2str(stats.tstat, '%0.2f')\]);
disp(\['df = ', num2str(stats.df, '%0.2f')\]);
disp(\['p = ', num2str(p, '%0.2f')\]);

这段代码首先读取了名为"Resting State.xlsx"的Excel文件中的数据。然后，使用`ttest2`函数进行双样本t检验。在进行t检验之前，使用`vartest2`函数进行方差齐性检验。如果方差不相同，则使用参数`'Vartype', 'unequal'`进行方差不等的t检验。最后，输出t值、自由度和p值。

请注意，这只是一个示例代码，具体的实现可能会根据你的数据和需求进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [t-检验（t-test）的应用举例及matlab代码](https://blog.csdn.net/weixin_46271668/article/details/123981062)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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