画出词频统计流程，以以下文件为例:文件内容: hello pyhon hello java java and python so easy

词频统计流程通常包括以下步骤：

1. 文本预处理：首先，需要读取文件内容，并对文本进行分词处理，将连续的文本分割为单独的单词或词汇单元。同时，去除标点符号和停用词（如“the”，“is”，“at”等常用的无实际意义的词汇），并进行必要的大小写转换（如全部转换为小写）以便统计。

2. 构建词频字典：对预处理后的文本进行遍历，对每个词汇进行计数，记录每个单词出现的频率，并构建一个字典（或哈希表）来存储每个单词及其对应的频率值。

3. 排序与输出：根据字典中的频率值对单词进行排序，可以按照频率从高到低输出最常出现的单词及其次数，也可以简单地输出所有单词及其出现频率。

以下是一个简单的示例流程图：

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|    读取文件内容    |
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          |
          V
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|  文本预处理（分词、|
|  去标点、大小写转换）|
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          |
          V
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|  构建词频字典     |
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          |
          V
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|  对字典进行排序    |
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          |
          V
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|  输出词频统计结果  |
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