powerBI M函数

Power BI Desktop 是一种数据可视化和分析工具，可以用来连接、分析和可视化各种数据源。度量值是 Power BI 数据建模的重要组成部分，它可以用来计算和衡量数据集中的指标。度量值是基于 DAX（Data Analysis Expressions）公式创建的，可以根据特定的上下文环境展示不同的数据。度量值可以用来进行聚合运算，并且可以通过外部上下文和 DAX 公式进行灵活的筛选和限制。在 Power BI 中，度量值可以帮助我们对数据进行更深入的分析和理解，从而支持数据驱动的决策。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

POWER QUERY M函数实例

Power Query M 函数是 Microsoft Power Query 工具中的一种强大的数据处理功能，它可以帮助您在 Excel 和 Power BI 中轻松地清理、组合和转换数据。下面是一个简单的 Power Query M 函数的例子：

假设您有一个表格，其中包含了某个公司的员工姓名、工号和工资信息。您想利用 Power Query M 函数将工资数据按照工资水平进行分组，以便于更好地查看员工的薪酬情况。

您可以使用以下 Power Query M 函数代码：

let
Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
Grouped = Table.Group(Source, {"工资水平"}, {{"员工数量", each Table.RowCount(_), type number}})
in
Grouped

这段代码将读取您的原始数据表，然后使用 Table.Group 函数将数据按照工资水平进行分组，并计算每个组的员工数量。最后，这段代码将生成一个新的分组表，其中包含了工资水平和员工数量的信息。

该代码仅是 Power Query M 函数的一个简单例子，它可以帮助您了解 Power Query M 函数的功能和用法。您可以根据您的实际需求灵活地使用 Power Query M 函数进行数据处理。

.Power BI中下列哪个符号用于M函数的单行注释？

在 BI中，M函数的单行注释使用双斜杠（//）进行注释。在双斜杠后面的任何文本都将被视为注释，不会被M语言编译器解释。例如，下面的M函数使用单行注释注释了第二行和第四行：

let
    // This is a single-line comment
    Source = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Sales.xlsx"), null, true),
    Sales_Sheet = Source{[Item="Sales",Kind="Sheet"]}[Data],
    // Filter the rows
    Filtered_Rows = Table.SelectRows(Sales_Sheet, each [Sales] > 0),
    // Rename the columns
    Renamed_Columns = Table.RenameColumns(Filtered_Rows,{{"Sales", "Revenue"}, {"Region", "Area"}})
in
    Renamed_Columns