克鲁斯卡尔算法的算法思想

克鲁斯卡尔算法是一种用于求解最小生成树的贪心算法。其基本思想是将所有边按照权值从小到大排序，然后依次将每条边加入到生成树中，如果加入该边不会形成环，则将该边加入到生成树中。直到生成树中有n-1条边为止，其中n为图中节点的个数。

具体实现时，可以使用并查集来判断加入一条边是否会形成环。每次加入一条边时，判断该边的两个端点是否在同一个集合中，如果在，则加入该边会形成环，不加入；如果不在，则加入该边不会形成环，可以加入。

举个例子，假设有如下图所示的无向带权图：

     5
  a-----b
  |     |
6 |     | 4
  |     |
  c-----d
     3

按照克鲁斯卡尔算法的思想，首先将所有边按照权值从小到大排序，得到如下边集合：

{(c, d, 3), (a, b, 5), (b, d, 4), (a, c, 6)}

然后依次将每条边加入到生成树中，如果加入该边不会形成环，则将该边加入到生成树中。具体过程如下：

1. 首先将权值最小的边(c, d, 3)加入到生成树中，此时生成树为{(c, d, 3)}；
2. 然后将权值为5的边(a, b, 5)加入到生成树中，此时生成树为{(c, d, 3), (a, b, 5)}；
3. 接着将权值为4的边(b, d, 4)加入到生成树中，此时生成树为{(c, d, 3), (a, b, 5), (b, d, 4)}；
4. 最后将权值为6的边(a, c, 6)加入到生成树中，此时生成树为{(c, d, 3), (a, b, 5), (b, d, 4), (a, c, 6)}。

至此，生成树中有n-1条边，算法结束。