写出下面程序的运行结果 s = 0 for i in range(1,101): s += i else: print(1)

时间: 2024-10-20 12:14:00 浏览: 161
这个程序使用了一个`for`循环来计算从1到100(包括1和100)所有整数的和,并将结果存储在变量`s`中。`else`子句通常与`for`或`while`语句中的`break`配合使用,当`for`循环正常结束时(即没有遇到`break`),才会执行`else`里的代码。但是在这个例子中,`else`后面直接跟了`print(1)`,这并不是标准的语法结构。 因为在 Python 中,`else` 子句并不会与 `for` 结合,除非它紧跟在 `for` 或 `while` 后面并紧邻一个 `if` 语句。因此,`else` 的作用不会被执行,也不会打印出 `1`。正确的语法是在 `for` 循环结束后执行一些操作,通常是用在 `try/except` 结构中,用来处理可能的异常情况。 所以,这个程序的实际运行结果是不打印任何内容的,变量 `s` 将储存1到100的和,也就是: ```python s = sum(range(1, 101)) ``` 如果你想输出总和,你应该在循环内部打印 `s` 或者在循环结束后单独打印。例如: ```python s = 0 for i in range(1, 101): s += i print(s) ```
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阅读程序,写出运行结果s = "I love haust" s = s. lower () alist = 1 countlist = 11 count = 0 for i in range (len (s)): if 'a' <=s[il<= z': if(slil in alist): sign = alist. index (sLi1) countlist_sign += 1 else: alist. append (sLis) countlist. append (1) count += 1 for i in range (0, count, 3) : print (alistlij, countlist [i], sep=’,,’,end=””

运行结果为: i,2l,1o,1v,1e,1h,2u,1s,1t,1 解释如下: 首先将字符串 s 转换为小写,得到 "i love haust"。 然后定义了三个列表:alist,countlist 和 count。其中,alist 记录每个字母出现的位置,countlist 记录每个字母出现的次数,count 统计不同字母的数量。 接下来进行遍历字符串 s,如果当前字符是字母,并且在 a~z 范围内,就判断它是否出现过。如果出现过,就在 countlist 中对应的位置加 1;如果没出现过,就将它添加到 alist 和 countlist 中,并将 count 加 1。 最后,按照题目要求,以逗号分隔输出 alist 和 countlist 中的元素。注意,这里的循环条件应该是 range(0, count*3, 3),因为每个字母需要输出两个逗号和一个数字。

1. 直接写出程序运行结果 int i,j,s;  printf("\n");  for (i=1;i<10;i++)   { for(j=1;j<10;j++)     {      s=i*j;      printf("%d*%d=%3d",i,j,s);     }    printf("\n");   } 2. 直接写出程序运行结果 a = [9,6,5,4,1] N = len(a) for i in range(len(a) / 2): a[i],a[N-i-1] = a[N-i-1],a[i] print a 3.下面程序运行时,输入69 90 86 ,写出程序的输出结果。 scores = [] for i in range(3): x = eval(input('请输入学生的百分制成绩:\n')) scores.append(x) scores.sort() print(scores) 4.下面程序运行时输入:hello world 123# 请写出程序运行结果。 s = input('input a string:\n') letters = 0 space = 0 digit = 0 others = 0 for c in s: if c.isalpha(): letters += 1 elif c.isspace(): space += 1 elif c.isdigit(): digit += 1 else: others += 1 print('char = %d,space = %d,digit = %d,others = %d' % (letters,space,digit,others)) 5. 直接写出程序运行结果 w = 1 def func(): w = 2 print(w) w = 3 func() print(w) 6.写出下面程序绘制的图形及其颜色。 import turtle turtle.bgcolor("red") turtle.fillcolor("yellow") turtle.color('yellow') turtle.begin_fill() turtle.up() turtle.goto(-200,180) turtle.down() for i in range (5): turtle.forward(150) turtle.right(144) turtle.end_fill() 7.直接写出程序运行结果 s = [1,2] while(len(s)<5): s.append(s[len(s)-1]+s[len(s)-2]) 8. 直接写出程序运行结果 num = 1 for i in range(4): print(num ,end=“,”) num += 2 9.写出下面程序的运行结果。 def hanoi(n, from_, with_, to_): if n > 0: hanoi(n-1, from_, to_, with_) print(from_+"->"+to_) hanoi(n-1, with_, from_, to_) hanoi(3,'A','B','C') 10. a.txt文件的内容为: Hi Python bye! 请写出如下代码的输出: file = open(‘a.txt’) file.readline() mystr = file.readline( ) print(mystr) file.close() print(s)

1. 程序运行结果为九九乘法表。 2. 程序运行结果为 [1, 4, 5, 6, 9]。 3. 程序的输出结果为 [69, 86, 90]。 4. 程序运行结果为 char = 10, space = 2, digit = 3, others = 1。 5. 程序运行结果为 2 3。 6. 程序绘制的图形为一个黄色的五角星,背景为红色。 7. 程序运行结果为 [1, 2, 3, 5, 8]。 8. 程序运行结果为 1,3,5,7。 9. 程序的输出结果为: A->C A->B C->B A->C B->A B->C A->C。 10. 程序运行结果为文件第二行的内容,并且会出现 NameError。
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根据我所给的代码写出队的主函数 MaxSize=100 #全局变量,假设容量为100 class CSqQueue: #循环队列类 def __init__(self): #构造方法 self.data=[None]*MaxSize #存放队列中元素 self.front=0 #队头指针 self.rear=0 #队尾指针 def empty(self): #判断队列是否为空 return self.front==self.rear def push(self,e): #元素e进队 assert (self.rear+1)%MaxSize!=self.front #检测队满 self.rear=(self.rear+1)%MaxSize self.data[self.rear]=e def pop(self): #出队元素 assert not self.empty() #检测队空 self.front=(self.front+1)%MaxSize return self.data[self.front] def gethead(self): #取队头元素 assert not self.empty() #检测队空 head=(self.front+1)%MaxSize #求队头元素的位置 return self.data[head] def size(self): return ((self.rear-self.front+MaxSize)%MaxSize) def pushk(qu, k, e): # 进队第k个元素e n = qu.size() if k < 1 or k > n + 1: return False # 参数k错误返回False if k <= n: for i in range(1, n + 1): # 循环处理队中所有元素 if i == k: qu.push(e) # 将e元素进队到第k个位置 x = qu.pop() # 出队元素x qu.push(x) # 进队元素x else: qu.push(e) # k=n+1时直接进队e return True def popk(qu,k): #出队第k个元素 n=qu.size() assert k>=1 and k<=n #检测参数k错误 for i in range(1,n+1): #循环处理队中所有元素 x=qu.pop() #出队元素x if i!=k: qu.push(x) #将非第k个元素进队 else: m=x #取第k个出队的元素 return m if __name__ == '__main__': qu = CSqQueue() n=int(input("请输入元素个数:")) print("请依次输入每个元素:") for i in range(n): x = input() qu.push(x) # 将输入的元素依次入队 print("元素个数=%d" % (qu.size())) k=int(input("请输入进队元素的序号:")) x = int(input("请输入进队元素:")) pushk(qu,k,x) c=int(input("请输入取出元素的序号:")) popk(qu,c) while not qu.empty(): print(qu.pop(), end=' ') print() x = int(input("请输入入队元素:")) qu.push(x)

import pandas as pdimport numpy as npimport talibimport tushare as ts# 先写出回测框架class Backtest(): def __init__(self, data, init_balance): self.data = data self.init_balance = init_balance self.position = 0 self.balance = init_balance self.equity = 0 def update_balance(self, price): self.equity = self.position * price self.balance = self.balance + self.equity def run(self, strategy): for i in range(1, len(self.data)): signal = strategy.generate_signal(self.data.iloc[:i, :]) price = self.data.iloc[i, 0] # 按照信号来调整持仓 if signal == 1: self.position = np.floor(self.balance / price) # 买入所有可用资金 elif signal == -1: self.position = 0 # 卖出所有股票 self.update_balance(price) print("日期:", self.data.index[i], "价格:", price, "信号:", signal, "账户价值:", self.balance) # 输出最后的回测结果 print("回测结果: 最开始的账户余额为", self.init_balance, ",最终的账户余额为", self.balance, ",因此您的盈亏为", self.balance-self.init_balance)# 再写出策略类class MACD_Strategy(): def __init__(self, fast_period, slow_period, signal_period): self.fast_period = fast_period self.slow_period = slow_period self.signal_period = signal_period def generate_signal(self, data): macd, signal, hist = talib.MACD(data["close"], fastperiod=self.fast_period, slowperiod=self.slow_period, signalperiod=self.signal_period) if hist[-1] > 0 and hist[-2] < 0: return 1 # 金叉,买入 elif hist[-1] < 0 and hist[-2] > 0: return -1 # 死叉,卖出 else: return 0 # 无操作# 最后的主程序if __name__ == "__main__": # 下载数据 data = ts.get_hist_data("600000", start="2020-01-01", end="2021-01-01") data = data.sort_index() # 按日期排序 data = data.loc[:, ["open", "high", "close", "low", "volume"]] # 只保留这五列 data.index = pd.to_datetime(data.index) # 初始化回测 backtest = Backtest(data, init_balance=100000) # 初始化策略 strategy = MACD_Strategy(fast_period=12, slow_period=26, signal_period=9) # 运行回测 backtest.run(strategy)

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