c++ opencv dnn forward 底层实现
时间: 2024-01-24 20:15:29 浏览: 27
根据提供的引用内容,以下是C++ OpenCV DNN前向传播的底层实现的示例代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/dnn.hpp>
using namespace cv;
using namespace cv::dnn;
int main()
{
// 加载模型和权重
String modelPath = "model.onnx";
Net net = dnn::readNetFromONNX(modelPath);
// 读取输入图像
String imagePath = "input.jpg";
Mat image = imread(imagePath);
// 创建blob对象
Mat blob = blobFromImage(image, 1.0, Size(224, 224), Scalar(), true, false);
// 设置输入blob
net.setInput(blob);
// 进行前向传播
Mat output = net.forward();
// 处理输出结果
// ...
return 0;
}
```
在这个示例中,我们首先加载了一个ONNX模型并创建了一个`Net`对象。然后,我们读取了输入图像并使用`blobFromImage`函数创建了一个输入blob。接下来,我们将输入blob设置为网络的输入,并调用`forward`函数进行前向传播。最后,我们可以处理输出结果以获得我们需要的信息。