kaiser窗fir低通滤波器matlab

设计和实现基于Kaiser窗口的FIR低通滤波器
使用FDATool设计FIR低通滤波器
在Matlab命令窗口输入FDATool后回车会弹出FDATool界面，也可以通过Matlab主界面下方选择“start”→“toolbox”→“filter design”，进入该工具。此工具提供了直观的操作环境来配置各种类型的滤波器参数并即时查看其频率响应。
对于创建一个基于Kaiser窗的FIR低通滤波器而言，在打开后的界面上应指定如下选项：

Filter Type: 设置为 Lowpass
Design Method: 选取 FIR (Window) 下拉菜单中的 Kaiser Window

随后设置所需的滤波器规格，比如采样频率Fs、截止频率Fc等重要参数[^1]。
编写MATLAB脚本手动设计FIR低通滤波器
除了借助图形化用户接口外，还可以直接编写代码完成相同任务。下面给出了一段用于定义此类滤波器特性的示例程序片段：
% 定义基本参数
fs = 8000; % 采样率(Hz)
fc = 1000; % 截止频率(Hz)

% 计算归一化的截止频率
Wn = fc / (fs/2);

% 确定过渡带宽和其他性能指标
ripple_db = 60; % 峰峰值波动(dB)
attenuation_db = 90;% 阻带衰减(dB)

% 获取kaiser窗形状因子beta
beta = kaiserb(ripple_db);

% 利用fir1函数生成系数向量b
order = 50;
b = fir1(order, Wn, 'low', @kaiser, beta);

% 绘制幅频特性曲线图
fvtool(b, 1);
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上述代码中采用了fir1()函数配合自定义的Kaiser窗形(@kaiser)作为加权序列构建目标滤波器；并通过调用fvtool()可视化验证所得结果是否满足预期需求[^2]。