使用MATLAB，试求序列R4（n）的傅里叶变换，8点和16点的DFT

在MATLAB中，可以使用内置函数`fft`（快速傅立叶变换）来计算序列的离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）。对于8点和16点的DFT，需要明确的是，MATLAB中的`fft`默认是对整个序列进行计算，而如果你想要得到特定长度的DFT，比如8点或16点，你可以对序列进行截断。

首先，假设我们有一个名为`r4_n`的序列，表示R4(n)函数，其内容存储在一个向量或数组中：

% 假设 r4_n 是一个包含8个或16个元素的列向量
r4_n = [your_sequence]; % 用实际数据替换

% 对于8点DFT
R4_8 = fft(r4_n, 8); % 第二个参数指定点数，这里是8

% 对于16点DFT
R4_16 = fft(r4_n, 16); % 如果你的序列有16个元素，这里就是16

注意，`fft`的结果会是一个复数数组，通常前半部分是实部，后半部分是虚部。如果你想查看幅度谱，可以使用`abs()`函数；若只关心频率域，可以取`unwrap(angle(R4))`并乘以采样率除以点数（即频率分辨率）。