二、实验内容 a.用MATLAB来编写求解矩形序列x(n)=R4(n)的离散傅里叶变换

在MATLAB中，计算矩形序列x(n) = R4(n)的离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT），通常用于分析信号的频域特性。矩形序列是一种周期函数，其取值在整数范围内，比如在这个例子中，可能是R4(n)是一个长度为4的序列，所有元素都是1。

下面是基本步骤：

1. 定义矩形序列：你可以创建一个长度为4的向量，每个元素值为1，表示R4(n)。例如，`x = [1 1 1 1]`。

2. 使用MATLAB内置函数：MATLAB有现成的函数`fft()`来计算DFT。对于长度为N的序列，`fft(x)`会返回一个长度也为N的复数数组，包含原始信号在各个频率点的幅度和相位信息。

x = [1 1 1 1]; % 矩形序列
X = fft(x); % 计算离散傅里叶变换

3. 分析结果：`X`的结果通常会被分为实部和虚部，`X = X(1:N/2+1)`可以获取正频率部分，因为负频率的部分是对称的。你可以查看这些系数来了解信号在不同频率成分的分布情况。

注意，由于MATLAB的`fft()`函数默认按偶数长度处理奇数长度序列，所以对于长度为奇数的情况，你需要手动添加零填充或调整输入。