1、指定设计指标（通带截止频率、通带波纹、阻带截止频率、阻带衰减），选择合适的模拟原型低通滤波器和合适的设计方法（脉冲响应不变法或双线性变换法），设计符合要求的IIR滤波器；并验证设计好的滤波器是否满足要求。实用MATLAB实现代码

在设计模拟原型低通滤波器时，首先需要明确一些关键的设计指标：

1. **通带截止频率**：滤波器在通频段内允许的最大频率点，一般希望它足够高以保留信号的主要成分。
2. **通带波纹**：滤波器在通带内的最大增益偏离理论值的程度，越小越好，通常设置在一定水平如 -0.5dB 或 -0.3dB。
3. **阻带截止频率**：滤波器开始抑制噪声和不需要信号的频率点。
4. **阻带衰减**：滤波器在阻带上应达到的最小衰减度，比如 -60dB 或者更深。

常见的设计方法有：
- **脉冲响应不变法**（Pole-zero cancellation method）：通过调整系统零点和极点的位置来实现设计目标。
- **双线性变换法**（Bilinear Transformation）：将连续时间系统的频率响应转换到离散时间系统，保持低通特性的同时改变频率域的特性。

在MATLAB中，可以使用`fir1`, `remez`, 或 `butter` 等函数来设计IIR滤波器。例如，如果要用巴特沃斯滤波器设计：

% 设定设计指标
fs = 44100; % 采样率
cutoff_freq = 1000; % 通带截止频率 (Hz)
ripple_db = 0.3; % 通带波纹 (dB)
stop_freq = 2000; % 阻带截止频率 (Hz)
attenuation_db = 60; % 阻带衰减 (dB)

% 设计IIR滤波器
[b,a] = butter(4, [cutoff_freq/(fs/2) stop_freq/(fs/2)], 'low'); % 4阶巴特沃斯

% 检查设计结果
freqz(b,a); % 绘制频率响应图
[H,F] = freqs(b,a,fs); % 获取幅值和频率数据

然后你可以分析`H`和`F`的数据，查看滤波器是否满足设计要求。如果需要验证，可以用MATLAB的滤波器函数`filter`应用滤波器，并比较实际输出与理想信号的差异。