使用Dijkstra算法求下图顶点a到顶点h的最短路径。说明Dijkstra算法的主要思路，并给出具体解题步骤、最短路径及最短路径长度。

Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的贪心算法，它在给定加权无向图中找到从一个指定节点（在这个例子中是顶点a）到其他所有节点的最短路径。下面是Dijkstra算法的主要思路和具体步骤：

1. **主要思路**：
- Dijkstra算法维护一个优先队列（通常使用最小堆），其中存储了每个顶点及其到起始顶点的距离。初始状态下，只有起点a的距离为0，其余顶点距离为无穷大。
- 每次从优先队列中选择当前距离最小的未访问顶点u，然后更新其相邻顶点v的距离，如果通过u可以到达v且新的距离更小，就更新v的距离并调整其在优先队列中的位置。
- 这个过程一直持续到优先队列为空，或者找到了目标顶点h。

2. **具体解题步骤**：
- 初始化：创建一个集合S，包含顶点a，同时初始化一个距离数组dist，将所有顶点的距离设为无穷大，除了a设为0。创建一个优先队列Q，插入(a, dist[a])。
- 主循环：
a) 弹出优先队列中的当前最短距离的顶点u。
b) 遍历u的所有邻居v，计算从a到v的新距离（dist[u] + u到v的边的权重）。如果新距离小于之前的dist[v]，则更新dist[v]和v在队列中的位置。
- 当找到顶点h或队列为空时，算法结束。

3. **结果**：
- 最终得到的距离数组dist中，dist[h]就是从顶点a到顶点h的最短路径长度。
- 如果找到h，记录下来的路径是从a出发经过一系列顶点（按照它们首次被添加到dist数组时的顺序），直到h。

由于这是一个图形表示的问题，实际的数据和边权重需要提供才能应用Dijkstra算法进行计算。不过，以上描述的是算法的一般流程。如果你有具体的邻接矩阵或邻接表，我可以帮助你分析具体步骤。