python ThreadPoolExecutor 提交参数

时间: 2023-10-21 20:25:33 浏览: 212

简单谈谈ThreadPoolExecutor线程池之submit方法

"ThreadPoolExecutor线程池之submit方法详解" 在 Java 中，ThreadPoolExecutor 是一个非常重要的线程池实现类，它提供了多种方式来执行任务，其中 submit 方法是其中一个重要的方法，本文将详细解释 ThreadPoolExecutor 的 submit 方法。我们需要了解 ThreadPoolExecutor 的继承关系。ThreadPoolExecutor 实现了 ExecutorService 接口，而 ExecutorService 接口继承自 Executor 接口。在 Executor 接口中，只定义了 execute 方法，而 submit 方法则是在 ExecutorService 接口中定义的。 ```java public interface ExecutorService extends Executor { ... <T> Future<T> submit(Callable<T> task); <T> Future<T> submit(Runnable task, T result); <T> Future<T> submit(Runnable task); ... } ``` 在 AbstractExecutorService 类中，实现了 submit 方法。 ```java public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService { ... public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task); execute(ftask); return ftask; } public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task); execute(ftask); return ftask; } public Future<?> submit(Runnable task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null); execute(ftask); return ftask; } ... } ``` 可以看到，submit 方法实际上是一个模板方法，定义了 submit 方法的算法骨架，其 execute 交给了子类。这也是模板方法模式的一种应用。 submit 方法可以提供线程执行的返回值，但只有实现了 Callable 才会有返回值，而实现 Runnable 的线程则是没有返回值的。也就是说，在上面的三个方法中，submit(Callable<T> task) 能获取到它的返回值，submit(Runnable task, T result) 能通过传入的载体 result 间接获得线程的返回值或者准确来说交给线程处理一下，而最后一个方法 submit(Runnable task) 则是没有返回值的，就算获取它的返回值也是 null。下面是一个使用 submit 方法的例子： ```java package com.threadpoolexecutor; import java.util.concurrent.*; public class ThreadPoolExecutorSubmitExample { public static void main(String[] args) { ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = (ThreadPoolExecutor) Executors.newCachedThreadPool(); // submit(Callable<T> task) Callable<String> callable = new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { return "Hello, World!"; } }; Future<String> future = threadPoolExecutor.submit(callable); try { String result = future.get(); System.out.println(result); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } // submit(Runnable task, T result) Runnable runnable = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("Hello, World!"); } }; Future<String> future2 = threadPoolExecutor.submit(runnable, "Hello, World!"); try { String result = future2.get(); System.out.println(result); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } // submit(Runnable task) Runnable runnable2 = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("Hello, World!"); } }; Future<?> future3 = threadPoolExecutor.submit(runnable2); try { Object result = future3.get(); System.out.println(result); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 在这个例子中，我们创建了一个 ThreadPoolExecutor，使用 submit 方法来执行三个不同的任务。第一个任务是一个 Callable 任务，它返回一个字符串“Hello, World!”；第二个任务是一个 Runnable 任务，它打印输出“Hello, World!”，并返回一个字符串“Hello, World!”；第三个任务也是一个 Runnable 任务，它打印输出“Hello, World!”，但返回值是 null。 ThreadPoolExecutor 的 submit 方法提供了多种方式来执行任务，并且可以获取任务的返回值，这使得我们可以更灵活地使用线程池来执行任务。

在使用python ThreadPoolExecutor提交任务时，可以通过submit()方法传递参数。submit()方法接受一个可调用对象（函数或方法）和任意数量的位置参数和关键字参数。例如，可以使用以下代码提交一个带有参数的任务： ```python from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def my_function(param1, param2): # 执行任务的代码 executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3) future = executor.submit(my_function, arg1, arg2) ``` 在这个例子中，my_function是一个带有两个参数param1和param2的函数。通过submit()方法，可以将arg1和arg2作为位置参数传递给my_function函数。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [解决python ThreadPoolExecutor 线程池中的异常捕获问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38504170/12853430)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Python：ThreadPoolExecutor 的介绍和示例](https://blog.csdn.net/diana_jiuri1314/article/details/131783433)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

阅读全文

python ThreadPoolExecutor 提交参数

相关推荐

Python线程池模块ThreadPoolExecutor用法分析

python多线程专题

python ThreadPoolExecutor 参数

python threadpoolexecutor返回值

pythonThreadPoolExecutor使用

python ThreadPoolExecutor.submit

python ThreadPoolExecutor使用 举例

pythonThreadPoolExecutor默认拒绝策略

python ThreadPoolExecutor停止线程池所有线程

python ThreadPoolExecutor中的shutdown()

python3 ThreadPoolExecutor

自定义ThreadPoolExecutor的参数设置推荐

python的ThreadPoolExecutor线程超时时间

python使用ThreadPoolExecutor编写异步程序

ThreadPoolExecutor submit python

new ThreadPoolExecutor 参数说明

python中如何使用ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor() python

threadpoolexecutor获取返回值 python

最新推荐

用于托管 Discord Overlay 的 DirectX 11 窗口.zip

MATLAB新功能：Multi-frame ViewRGB制作彩色图阴影

管理建模和仿真的文件

【实战篇：自定义损失函数】：构建独特损失函数解决特定问题，优化模型性能

在Flow-3D中如何根据水利工程的特定需求设定边界条件和进行网格划分，以便准确模拟水流问题？

XKCD Substitutions 3-crx插件：创新的网页文字替换工具

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【强化学习损失函数探索】：奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略

在Flow-3D中，如何根据水利工程的特定需求设定边界条件和进行网格划分，以便准确模拟水流问题？

Python实现8位等离子效果开源项目plasma.py解读

python ThreadPoolExecutor使用举例