torch.nn.Embedding(index out of range in self)
时间: 2023-08-25 18:05:11 浏览: 53
torch.nn.Embedding函数是PyTorch中用于实现词嵌入的函数。它的参数包括num_embeddings(表示词汇表的大小)、embedding_dim(表示每个词嵌入的维度)等等。\[1\]
关于"index out of range in self"的错误,可能是因为你传入的索引超出了词汇表的范围。在使用nn.Embedding函数时,需要确保传入的索引值在num_embeddings的范围内。\[2\]例如,如果你的词汇表大小为4,那么传入的索引值应该在0到3之间。如果传入的索引超出了这个范围,就会出现"index out of range in self"的错误提示。
另外,需要注意的是,nn.Embedding函数的输入值应该是整数类型的张量。如果你传入的是浮点数类型的张量,也会导致出现"index out of range in self"的错误。\[3\]
因此,要解决这个错误,你需要检查传入nn.Embedding函数的索引值是否在合理的范围内,并且确保传入的是整数类型的张量。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [关于torch.nn.Embedding需要注意的几点](https://blog.csdn.net/weixin_42670810/article/details/115264280)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [nn.embedding层报错index out of range in self详解](https://blog.csdn.net/weixin_42912710/article/details/114479862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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