naive softmax损失

Naive Softmax损失是一种用于多分类任务的损失函数，它在神经网络中常用于输出层的激活函数为softmax函数的情况下。它的目标是最小化模型预测值与真实标签之间的差异。

具体来说，Naive Softmax损失的计算过程如下：
1. 首先，对于每个样本，模型会计算出一个预测向量，其中每个元素表示该样本属于某个类别的概率。
2. 接着，将预测向量通过softmax函数进行归一化，得到每个类别的概率分布。
3. 然后，将真实标签表示为一个one-hot向量，其中对应真实类别的元素为1，其他元素为0。
4. 最后，使用交叉熵损失函数来度量预测概率分布与真实标签之间的差异。

Naive Softmax损失的数学表达式如下：
L = -sum(y_i * log(p_i))

其中，L表示损失值，y_i表示真实标签中第i个类别的值（0或1），p_i表示模型预测的第i个类别的概率。

相关问题

naive 的 dialog

NaiveUI是一个基于Vue.js的UI组件库，提供了丰富的组件和功能。其中，Dialog是NaiveUI中的一个对话框组件，用于显示弹出窗口并与用户进行交互。

在NaiveUI中使用Dialog组件有两种全局挂载配置的方式，可以根据项目的需要选择其中一种方式进行配置。

第一种方式是通过定义一个`.d.ts`文件来进行配置。你可以创建一个名为`index.d.ts`的文件，并在文件中引入NaiveUI对应的定义类型。具体代码如下：

// 引入naive对应的定义类型
import type { DialogApiInjection } from "naive-ui/lib/dialog/src/DialogProvider";
import type { MessageApiInjection } from "naive-ui/lib/message/src/MessageProvider";

declare global {
  interface Window {
    $message: MessageApiInjection;
    $dialog: DialogApiInjection;
  }
}

第二种方式是通过修改`App.vue`文件来进行配置。你需要在`<template>`标签中嵌套`n-message-provider`和`n-dialog-provider`组件，并在`<script>`标签中引入`NMessageProvider`和`NDialogProvider`组件以及你所定义的全局挂载组件。具体代码如下：

<template>
  <n-message-provider>
    <n-dialog-provider>
      <global-container />
    </n-dialog-provider>
  </n-message-provider>
</template>

<script lang="ts" setup>
import { NMessageProvider, NDialogProvider } from "naive-ui";
// 引入上面你所定义的全局挂载组件
import GlobalContainer from "@/layout/global.vue";
</script>

以上是两种配置NaiveUI的Dialog组件的方式。你可以根据项目的需要选择其中一种方式进行配置。

naive ui raido

Naive UI是一个UI组件库，它提供了一系列的组件供开发者使用。在Naive UI中，可以使用h函数创建虚拟节点(VNode)，并将其渲染到HTML中。h函数可以传入一些参数，包括标签名、属性和子VNodes。\[1\]

关于Naive UI中的radio组件，根据提供的引用内容，我没有找到具体的代码示例或详细的说明。但通常来说，radio组件是用于选择单个选项的组件，它可以在一组选项中进行选择，并且只能选择其中的一个选项。

如果你需要更详细的关于Naive UI中radio组件的信息，建议查阅Naive UI的官方文档\[1\]，或者参考Naive UI的实例代码\[2\]。这些资源应该能够提供更具体的关于Naive UI中radio组件的使用方法和示例。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Naive UI中表格与表单项的结合】](https://blog.csdn.net/chenchendiandian/article/details/125168192)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]