matlab中如何调用训练好的神经网络，预测的数据在excel中，如何读取

在MATLAB中，如果你已经训练好了一个神经网络模型，并且数据存储在Excel文件中，你可以按照以下步骤来加载数据并进行预测：

1. 首先，你需要安装`readtable`函数来读取Excel文件，如果没有安装，可以使用`addpath`命令添加`matlab.io`路径，然后运行`install('iofun')`。

% 添加路径并安装IO工具箱功能
addpath(matlab.io);

2. 使用`readtable`函数读取Excel文件：

% 替换 'your_file.xlsx' 为你的Excel文件名
data = readtable('your_file.xlsx');

3. 确保数据已经被整理成适合神经网络输入的形式。如果需要，对数值型列进行归一化处理，将分类变量转换为one-hot编码等预处理操作。

4. 加载训练好的神经网络模型。假设模型名为`net`，它可能是通过`trainNetwork`函数训练得到的：

if exist('net', 'var')
    % 如果网络已经在工作区，则直接使用
else
    % 否则，从.mat文件中加载
    net = load('trained_network.mat'); % 替换为你的模型文件名
end

5. 对于Excel表格中的新数据，选择你想要用于预测的部分，例如数据表的第一行作为测试样本：

test_sample = data(1,:);

6. 进行预测，使用`predict`函数：

prediction = predict(net, test_sample);

7. 将预测结果保存到新的变量或回填到原始数据中，具体取决于你的需求。