假设表示集合的顺序表是一个有序顺序表，设计一个高效的算法实现集合的求交集运算，a[]={1,2,3,4}，b[]={2,4,8,9,10}，输出C={2,4}.

为了高效地实现两个有序顺序表（a和b）之间的求交集运算，并得到结果C={2, 4}，我们可以采用双指针法。这是一种常见的线性时间复杂度O(n)的解决方案：

1. 初始化两个指针i和j分别指向两个序列的起始位置（a[0]和b[0]）。

2. 创建一个空的结果数组C，用于存储交集元素。

3. 当i和j均未超出各自列表的边界时，执行以下步骤：
- 如果a[i] == b[j]，说明找到了一个交集元素，将其添加到结果C并同时将i和j向后移动一位。
- 否则，如果a[i] < b[j]，说明a[i]不在b中，将i向前移动一位。
- 否则，如果a[i] > b[j]，说明b[j]不在a中，将j向前移动一位。

4. 遍历结束后，结果数组C就包含了所有交集元素。

以下是伪代码形式的实现：

function intersect(a, b):
    a_ptr = 0
    b_ptr = 0
    result = []

    while a_ptr < len(a) and b_ptr < len(b):
        if a[a_ptr] == b[b_ptr]:
            result.append(a[a_ptr])
            a_ptr += 1
            b_ptr += 1
        elif a[a_ptr] < b[b_ptr]:
            a_ptr += 1
        else:
            b_ptr += 1

    return result

应用这个算法到给定的例子a=[1, 2, 3, 4]和b=[2, 4, 8, 9, 10]会返回结果C=[2, 4]。