pandas遇到UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x87 in position 10: invalid start byte

这个错误通常在使用pandas读取文件时表示遇到了无效的起始字节，无法将字节序列解码为UTF-8编码。解决这个问题的方法与上面提到的类似，你可以尝试以下几种方法：

1. 指定正确的编码格式：在使用pandas的读取函数（例如`read_csv()`）时，可以通过指定`encoding`参数来确保使用正确的编码格式进行解码。尝试使用其他编码格式，如'latin1'或'GBK'，看是否可以成功读取文件。

df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='latin1')

2. 使用错误处理策略：可以在读取文件时指定`error_bad_lines`和`encoding`参数，并使用错误处理策略来处理无效字符。例如，可以将`error_bad_lines`设置为`False`以跳过包含无效字符的行。

df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8', error_bad_lines=False)

3. 手动处理文件编码问题：如果文件中包含混合编码或其他非标准编码，可以尝试使用Python的`codecs`库手动处理文件编码。

import codecs

with codecs.open('filename.csv', 'r', encoding='latin1') as f:
    df = pd.read_csv(f)

请注意，具体的解决方法可能因具体情况而异。如果你能提供更多关于问题的背景信息和代码示例，我可以给出更具体的建议。