使用Pandas中read_csv读取csv文件时,报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x87 in position 10: invalid start byte
时间: 2023-12-14 09:02:46 浏览: 53
当使用Pandas中的read_csv函数读取csv文件时,如果文件中包含非英语国家的语言,可能会出现UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte...的错误。这是因为默认情况下,Pandasutf-8编码读取文件,而utf-8无法处理一些非英语国家的语言编码。解决这个问题的方法是在read_csv函数中指定正确的编码格式。常见的编码格式有'utf-8'、'gbk'、'gb2312'等。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 指定编码格式为'gbk'
matches = pd.read_csv('file.csv', encoding='gbk')
```
在这个例子中,我们将编码格式指定为'gbk',这样就可以正确读取包含非英语国家语言的csv文件了。
相关问题
pandas读取csv文件报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x88 in position 0: invalid start byte
这个错误表示在读取csv文件时出现了问题,因为在第0个位置上的字节无法使用utf-8编码进行解码,导致了UnicodeDecodeError错误。 这个错误通常发生在csv文件的编码与使用的解码方式不匹配的情况下。解决这个问题的方法是使用正确的编码方式来读取csv文件。你可以尝试使用其他常见的编码方式,如gbk或utf-16来读取文件。如果你知道文件的真实编码方式,你可以直接指定该编码方式进行读取。另外,还可以尝试使用pandas的read_csv函数的encoding参数来指定编码方式。例如,可以将encoding参数设置为'gbk'或'utf-16'来读取文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python3利用pandas读取csv文件的报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in ...](https://blog.csdn.net/m0_37936453/article/details/104646121)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [读取csv报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x91 in position 15: invalid start ...](https://blog.csdn.net/weixin_42610010/article/details/129577243)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
pd.read_table时UnicodeDecodeError: utf-8 codec can t decode byte 0xb7 in position 0: invalid start byte
这个错误通常是由于文件编码与指定的编码格式不匹配导致的。您可以尝试指定正确的编码格式来解决此问题。
您可以尝试使用`encoding`参数指定正确的编码格式,例如`utf-8`或`gbk`,具体取决于您的数据文件的实际编码。例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_table('your_file.txt', encoding='utf-8')
```
如果仍然存在问题,可能是因为文件中包含了无法被指定编码格式解析的特殊字符。您可以尝试使用`errors`参数来处理这些特殊字符。例如,设置`errors='ignore'`将忽略无法解析的字符,或者设置`errors='replace'`将用占位符替换无法解析的字符。例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_table('your_file.txt', encoding='utf-8', errors='ignore')
```