使用Pandas中read_csv读取csv文件时，报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x87 in position 10: invalid start byte

当使用Pandas中的read_csv函数读取csv文件时，如果文件中包含非英语国家的语言，可能会出现UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte...的错误。这是因为默认情况下，Pandasutf-8编码读取文件，而utf-8无法处理一些非英语国家的语言编码。解决这个问题的方法是在read_csv函数中指定正确的编码格式。常见的编码格式有'utf-8'、'gbk'、'gb2312'等。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 指定编码格式为'gbk'
matches = pd.read_csv('file.csv', encoding='gbk')

在这个例子中，我们将编码格式指定为'gbk'，这样就可以正确读取包含非英语国家语言的csv文件了。

相关问题

pandas读取csv文件报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x88 in position 0: invalid start byte

这个错误表示在读取csv文件时出现了问题，因为在第0个位置上的字节无法使用utf-8编码进行解码，导致了UnicodeDecodeError错误。 这个错误通常发生在csv文件的编码与使用的解码方式不匹配的情况下。解决这个问题的方法是使用正确的编码方式来读取csv文件。你可以尝试使用其他常见的编码方式，如gbk或utf-16来读取文件。如果你知道文件的真实编码方式，你可以直接指定该编码方式进行读取。另外，还可以尝试使用pandas的read_csv函数的encoding参数来指定编码方式。例如，可以将encoding参数设置为'gbk'或'utf-16'来读取文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python3利用pandas读取csv文件的报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in ...](https://blog.csdn.net/m0_37936453/article/details/104646121)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [读取csv报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x91 in position 15: invalid start ...](https://blog.csdn.net/weixin_42610010/article/details/129577243)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pandas.read_csv 报错 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc0 in position 0: invalid start byte

当使用`pandas.read_csv()`函数读取CSV文件时遇到`UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc0 in position 0: invalid start byte`这样的错误，通常意味着文件可能不是UTF-8编码，而你试图用UTF-8格式去解析它。这个问题通常发生在文件中包含非ASCII字符（如非英文字符），但编码方式并非UTF-8。

解决这个问题的方法包括：

1. **检查编码**：确认文件的实际编码。有些文件可能是ISO-8859-1、Windows-1252或其他编码。可以尝试使用`read_csv()`的`encoding`参数指定正确的编码，如`encoding='iso-8859-1'`或`encoding='Windows-1252'`。

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='iso-8859-1')

2. **使用`errors='ignore'`**：如果部分字符无法解码，可以设置`errors`参数为`'ignore'`，这样会忽略这些错误继续读取其余数据。

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8', errors='ignore')

3. **手动转换**：使用`chardet`库检测文件的编码，然后根据检测结果转换数据。

import chardet

with open('file.csv', 'rb') as f:
    sample = f.read(1024)
    detected_encoding = chardet.detect(sample)['encoding']

df = pd.read_csv('file.csv', encoding=detected_encoding)