用pandas读取表格csv文件，出现UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x87 in position 10: invalid start byte，怎么解决

在使用Pandas读取CSV文件时遇到`UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x87 in position 10: invalid start byte`，通常是因为文件编码与你设置的默认编码（如UTF-8）不匹配。这个错误表明Pandas尝试以UTF-8编码解析文件，但遇到了无法识别的字节序列。

为了解决这个问题，你可以按照以下步骤操作：

1. **确认文件编码**：
首先，查看或猜测文件的实际编码。如果不是UTF-8，可能是GBK、ISO-8859-1或其他编码。你可以尝试使用`chardet`库检测文件的自动编码。

   import chardet
   with open('yourfile.csv', 'rb') as f:
       result = chardet.detect(f.read())
   print(result['encoding'])

2. **指定正确的编码**：
如果确定了不是UTF-8，那么在读取时指定正确的编码。

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('yourfile.csv', encoding='your_encoding_here')

将`your_encoding_here`替换为检测到的正确编码。

3. **手动处理**：
如果是某些特殊字符导致的，可能需要先预处理文件，将非UTF-8字符转换或删除。

4. **重命名列名**：
如果列名中包含非ASCII字符，尝试用英文列名替换。

5. **编码转换**：
可以使用`open()`函数的`errors='ignore'`选项来跳过无法解码的字符，但这可能会丢失信息。

df = pd.read_csv('yourfile.csv', encoding='your_encoding_here', errors='ignore')

记得替换`yourfile.csv`和`your_encoding_here`为实际的文件路径和你推测或检测到的编码。