用时pandas读取数据UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x87 in position 10: invalid start byte

当使用pandas读取数据时，出现UnicodeDecodeError错误通常是因为文件中包含了无法解码的字符。这个问题可以通过指定正确的编码方式来解决。

首先，你可以尝试使用不同的编码方式来读取文件。常见的编码方式包括utf-8、gbk、latin1等。你可以尝试使用以下代码来指定编码方式：

import pandas as pd

# 使用utf-8编码方式读取文件
df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='utf-8')

如果仍然出现解码错误，你可以尝试使用其他编码方式，例如gbk或latin1：

import pandas as pd

# 使用gbk编码方式读取文件
df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='gbk')

# 使用latin1编码方式读取文件
df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='latin1')

如果以上方法仍然无法解决问题，可能是因为文件中包含了非标准的字符编码。在这种情况下，你可以尝试使用`errors='ignore'`参数来忽略解码错误，并丢弃无法解码的字符：

import pandas as pd

# 忽略解码错误，并丢弃无法解码的字符
df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='utf-8', errors='ignore')

希望这些方法能够帮助你解决UnicodeDecodeError错误。如果还有其他问题，请随时提问。