pd.read_excel 报错：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x84 in position 273: invalid start byte

遇到 `UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x84` 这样的错误，通常意味着Excel文件中的某些字符无法以UTF-8编码正确解析。解决这个问题的方法有几种：

1. **确认编码**:
检查Excel文件的原始编码。如果不是UTF-8，可以尝试使用正确的编码读取，如`cp1252`、`windows-1252`或`latin-1`。在`pandas`中，你可以这样做[^4]:

   df = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='encoding_name')

2. **手动转换**:
如果知道特定部分的编码，可以选择性地对有问题的数据列进行转换[^5]:

   problematic_column = df['column_name'].str.decode('original_encoding').encode('utf-8')
   df['column_name'] = problematic_column

3. **预处理文件**:
使用专门的工具（如`openpyxl`或`xlrd`）来预先读取并转码文件，然后再传递给`read_excel`[^6]。

4. **使用错误处理**:
如果不能确定编码，可以设置`errors`参数为`'ignore'`，忽略错误，但可能丢失部分信息[^7]:

   df = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='utf-8', errors='ignore')

5. **保存为其他格式**:
如果可能，考虑将Excel文件另存为支持UTF-8编码的格式，比如CSV，再重新导入[^8]。