根据上述方法，我又加了一句plt.savefig(f"imgs/Heatmaps/map_{k}.jpg")来存储所有热力图，但是存下来的图片中colorbar却每次都增加了一个是什么原因

在你的代码中，每次循环迭代生成新的热力图时，你都调用了`plt.colorbar()`函数来添加颜色条。由于这个函数会在每次调用时添加一个新的颜色条，所以导致每张图片中的颜色条逐渐增多。

解决这个问题的方法是将`plt.colorbar()`函数移到循环外部，在生成所有热力图后再调用它来添加一个颜色条。修改后的代码如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

sim = np.array([[16, 256, 77]])  # 注意力权重sim，大小为[1, 3]

for k in range(77):
    # 获取sim[0]中77列对应的256个值
    heatmap_data = sim[0][:, 256:]

    # 将heatmap_data转换为16x16大小的矩阵
    heatmap_matrix = heatmap_data.reshape(16, 16)

    # 绘制热力图
    plt.imshow(heatmap_matrix, cmap='hot', interpolation='nearest')
    plt.colorbar()

    # 存储热力图
    plt.savefig(f"imgs/Heatmaps/map_{k}.jpg")
    plt.close()  # 关闭当前图形窗口

# 添加一个颜色条
plt.colorbar()
plt.show()

在这个修改后的代码中，`plt.colorbar()`函数被移动到了循环外部的最后一行。这样，在生成所有热力图后，只会添加一个颜色条。同时，为了避免颜色条的绘制对后续热力图的影响，我们在每次循环结束后使用`plt.close()`来关闭当前图形窗口。

这样修改后，你将能够生成多个热力图并保存到不同的文件中，每个文件中只有一个颜色条。