plt.savefig(fname+'_audio_'+'.png', dpi=800)

这行代码是用于保存 Matplotlib 绘制的图形，其中 `fname` 是文件名，`dpi` 是设置图像分辨率的参数。这行代码将图像保存为 PNG 格式，并在文件名中添加 `_audio_` 以及 `.png` 后缀名。如果您想保存为其他格式，可以将 `.png` 改为其他格式的后缀名，例如 `.jpg` 或 `.pdf`。

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plt.figure(figsize=(30, 8)) plt.specgram(emphasized_signal, NFFT=1024, Fs=sample_rate, noverlap=900) plt.xlabel('time (s)') plt.ylabel('Frequency') plt.show() plt.savefig(fname+'_spec'+'.png', dpi=800)

这段代码使用了 matplotlib 库中的 specgram 函数，可以绘制音频信号的频谱图。其中 emphasized_signal 是经过语音信号增强处理后的信号，sample_rate 表示采样率。NFFT 表示每个频谱片段的长度，Fs 表示采样频率，noverlap 表示相邻两个频谱片段之间的重叠长度。最后通过 xlabel 和 ylabel 函数设置 x 轴和 y 轴的标签，再通过 show 函数将图像显示出来，并通过 savefig 函数将图像保存到本地。

以下代码绘制图片带有网格线，取消网格线显示： map_data = sunpy.map.Map(fits_path) map_data.plot() plt.savefig(png_path)

要取消matplotlib中绘图的网格线显示，您可以使用`plt.grid(False)`函数。以下是修正后的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import sunpy.map

# 读取fits文件为sunpy.map.Map对象
map_data = sunpy.map.Map(fits_path)

# 绘制图像
map_data.plot()

# 取消网格线显示
plt.grid(False)

# 保存为png格式
plt.savefig(png_path)

请确保将`fits_path`替换为您实际的fits文件路径和文件名，将`png_path`替换为您希望保存的png文件路径和文件名。

这样修改后，绘制的图像将不再显示网格线，并且保存为指定的png文件。

希望这对您有帮助。如果您还有其他问题，请随时提问。