t标号堆排序的dijkstra算法 c++
时间: 2023-11-12 13:57:44 浏览: 97
抱歉,您的问题不太清晰。您是想了解如何使用堆排序算法来优化 Dijkstra 算法的实现吗?
如果是这样,那么可以使用堆来维护当前未确定最短路径的节点集合,每次从堆中取出距离起点最近的节点进行松弛操作,并将更新后的节点重新加入堆中。这样可以避免每次都需要遍历整个节点集合来寻找距离起点最近的节点,从而提高算法的效率。
关于堆排序的具体实现,可以参考以下 C++ 代码:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstring>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
struct Edge {
int to, w;
Edge(int _to, int _w) : to(_to), w(_w) {}
};
vector<Edge> adj[1001];
int dist[1001];
void dijkstra(int s) {
memset(dist, INF, sizeof(dist));
dist[s] = 0;
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq;
pq.push(make_pair(0, s));
while (!pq.empty()) {
int u = pq.top().second;
int d = pq.top().first;
pq.pop();
if (d > dist[u]) continue;
for (auto e : adj[u]) {
int v = e.to;
int w = e.w;
if (dist[v] > dist[u] + w) {
dist[v] = dist[u] + w;
pq.push(make_pair(dist[v], v));
}
}
}
}
int main() {
int n, m, s;
cin >> n >> m >> s;
for (int i = 0; i < m; i++) {
int u, v, w;
cin >> u >> v >> w;
adj[u].push_back(Edge(v, w));
}
dijkstra(s);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (dist[i] == INF) cout << "INF" << endl;
else cout << dist[i] << endl;
}
return 0;
}
```
阅读全文