R语言EM算法参数估计

R语言提供了EMCluster包可以比较方便的实现EM进行参数估计和结果的误差分析。最大期望算法是一类通过迭代进行极大似然估计的优化算法，通常作为牛顿迭代法的替代用于对包含隐变量或缺失数据的概率模型进行参数估计。EM算法的标准计算框架由E步和M步交替组成，算法的收敛性可以确保迭代至少收敛到一个局部最优解。在R语言中，可以使用EMCluster包中的init.EM函数进行EM算法的初始化，然后使用em.aic函数计算结果的AIC。