numpy怎么删除列
时间: 2023-11-19 12:57:23 浏览: 64
以下是两种使用numpy删除列的方法:
1. 删除一列
```python
import numpy as np
dataset = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6]])
dataset = np.delete(dataset, -1, axis=1)
print(dataset)
# 输出:array([[1, 2],
# [2, 3],
# [4, 5]])
```
2. 删除多列
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])
arr = np.delete(arr, [1,2], axis=1)
print(arr)
# 输出:array([[ 1, 4],
# [ 5, 8],
# [ 9, 12]])
```
相关问题
notebook numpy 删除列
在使用NumPy库进行矩阵操作时,我们可以使用np.delete函数来删除矩阵的列。
np.delete函数的语法如下:
np.delete(arr, obj, axis=None)
其中,arr表示要删除的矩阵,obj表示要删除的列索引或者一个列表(包含要删除的多个列索引),axis表示要删除的轴的方向。如果不指定axis参数,默认为None,此时将会将矩阵展平后再进行操作。
下面是一个具体的例子,假设我们有一个3行4列的矩阵arr:
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]])
我们想要删除第2列和第3列,则可以使用以下代码:
new_arr = np.delete(arr, [1, 2], axis=1)
执行以上代码后,new_arr的值将变为:
[[1 4]
[5 8]
[9 12]]
可以看到,第2列和第3列已经被成功删除了。
需要注意的是,np.delete函数并不会直接修改原始矩阵,而是返回一个新的矩阵。如果希望修改原始矩阵,可以将返回值赋给原始矩阵的变量。
希望以上解答对您有所帮助!
numpy中删除元素
在NumPy中,可以使用numpy.delete()函数来删除数组中的元素。该函数接受三个参数:数组、要删除的索引和要删除的轴。要删除一个元素,只需将其索引传递给函数即可。要删除多个元素,可以将索引作为列表传递给函数。删除后,函数会返回一个新的数组,不会改变原始数组。
另外,可以使用numpy.where()函数根据条件来选择和删除元素。该函数接受两个参数:条件和数组。条件是一个布尔数组,指示哪些元素应该被选择或删除。根据条件选择元素时,函数会返回一个新的数组,其中只包含符合条件的元素。根据条件删除元素时,函数会返回一个新的数组,其中不包含符合条件的元素。
如果想要删除满足特定条件的元素、行或列,可以使用numpy.delete()和numpy.where()函数的组合。首先,使用numpy.where()函数找到符合条件的元素的索引,然后将这些索引传递给numpy.delete()函数来删除元素。删除后,函数会返回一个新的数组,不包含满足条件的元素。
总结起来,可以使用numpy.delete()和numpy.where()函数来删除NumPy数组中的元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [18_NumPy数组ndarray中提取,删除满足条件的元素,行和列](https://blog.csdn.net/qq_18351157/article/details/107628446)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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