FL-CNN-LSTM

FL-CNN-LSTM是一种文本分类模型，它结合了特征提取方法中的快速文本特征提取（FastText），卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）。FL-CNN-LSTM模型首先使用FastText提取文本的局部特征，然后通过CNN提取文本的局部语义特征，最后使用LSTM模型来捕捉文本的全局语义信息。FL-CNN-LSTM模型的结构可以根据具体情况进行调整，以适应不同的文本分类任务。