gnn代码pytorch实现

这段引用提供了PyTorch中实现图神经网络（GNN）的代码示例。其中，第一个引用展示了如何初始化可学习的权重矩阵W，并将其与输入特征矩阵h相乘得到转换后的特征矩阵h_transformed。第二个引用展示了如何初始化可学习的注意力参数向量a，并使用它来计算所有节点对之间的e'，并选择代表节点之间现有边的那些。第三个引用提供了一个开源的CapsGNN实现，可以用于图分类和节点分类任务。