hive怎么求多列的和

在 Hive 中，可以使用 SUM 函数来对多列求和。首先需要使用 SELECT 语句选取需要求和的列，然后将它们作为参数传递给 SUM 函数。

例如，如果我们想要对表中的 a、b、c 三列求和，可以使用以下语句：

SELECT SUM(a), SUM(b), SUM(c) FROM table_name;

其中 `table_name` 是需要求和的表名。该语句将返回三列分别对应 a、b、c 列的总和。

相关问题

hive sql 多列分组

Hive SQL 多列分组指的是在 Hive SQL 中，根据多个列的值进行分组。例如，有一个表格记录了学生的信息，包括姓名、性别、年龄、成绩等字段，现在需要按照性别和年龄对学生进行分组，统计每个分组的平均成绩。

可以使用 GROUP BY 语句来实现多列分组，具体语法如下：

SELECT col1, col2, ..., agg_function(col)
FROM table_name
GROUP BY col1, col2, ...;

其中，col1、col2 等表示需要根据其进行分组的列名；agg_function(col) 表示需要进行聚合计算的列名和对应的聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）。

例如，对学生表格按照性别和年龄进行分组，统计每个分组的平均成绩，可以使用如下 SQL 语句：

SELECT gender, age, AVG(score) as avg_score
FROM student
GROUP BY gender, age;

hive sql 多列转多行函数

在Hive SQL中，没有直接的内置函数可以像数据库如SQL Server或Oracle的PIVOT那样直接将多列数据转成多行。但是，你可以通过自连接（JOIN）、CASE WHEN或者组合其他一些操作来实现类似的功能。Hive更倾向于使用动态分区或者UDF（用户定义函数）来处理这类复杂的转换需求。

举个例子，如果你想把一个多维度的计数结果按照某列拆分到多行，可以使用自连接配合GROUP BY:

SELECT a.column_name, b.value
FROM table_name a
LEFT JOIN table_name b ON a.common_column = b.common_column AND a.key_column = b.value

这里的`a.common_column`是共享的列，`a.key_column`是你想展开的列，`b.value`是新的行对应的值。

如果需要更复杂的数据转换，可能需要编写用户定义的UDF，比如使用Java或Python脚本。

需要注意的是，Hive对于复杂的查询性能可能不如专门设计的商业数据库，因此优化这些操作可能需要谨慎考虑。