Hive行转列列转行

Hive是Apache Hadoop生态系统中的数据仓库工具，它支持复杂的SQL查询，其中包含一种数据转换技术叫做"行转列"（Row to Column）或"列宽化"（Flattening），反之则是"列转行"（Column to Row）。这两种操作在处理表格数据时很有用，尤其在处理结构化的宽表数据时，可以提高查询效率。

**行转列（Row to Column）**:
当你需要将一条记录中的所有字段变成单独的一列时，就可以使用行转列。这在聚合分析（如SUM、AVG等）时特别有用，因为每个值都会变成一行，方便汇总。例如，假设有一个订单表，原始数据可能有`order_id`, `product_id`, `quantity`三列，转换后可能会变成`order_id`, `product_1_quantity`, `product_2_quantity`等列。

**列转行（Column to Row）**:
相反地，如果你希望对某个字段的各个值进行独立处理，可以将其展开成多行。比如，如果有产品信息表，每条记录可能包含多个产品的ID，通过列转行后，每个产品ID会变成一行。这在需要分析每个产品单独特性的时候很实用。

行转列的SQL语法通常是使用`UNION ALL`、`PIVOT`或自连接，而列转行则可以用`LATERAL VIEW EXPLODE`或者自连接+GROUP BY。