hive行转列、列转行

Hive中的行转列和列转行可以通过使用函数EXPLODE和LATERAL VIEW来实现。函数EXPLODE(col)用于将Hive的一列中复杂的数组或者Map结构拆分成多行。LATERAL VIEW是用于和split、explode等函数一起使用的，可以将一列展开成多列或将多列合并成一列。

举个例子来说明，假设我们有一个表person_info，其中包含name、constellation和blood_type三列。要将表中的name列中的值拆分成多行，可以使用LATERAL VIEW和EXPLODE函数，具体的语句如下：
SELECT t1.base, concat_ws('|', collect_set(t1.name)) name
FROM (SELECT name, concat(constellation, ",", blood_type) base
FROM person_info) t1
GROUP BY t1.base;

在上述查询中，通过LATERAL VIEW和EXPLODE函数，将name列拆分成多行，然后使用concat_ws函数将拼接后的结果作为新的name列。最后，通过GROUP BY对base列进行分组。这样就实现了Hive中的行转列操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive列转行案例](https://download.csdn.net/download/weixin_38581777/14037437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [hive操作（行转列，列转行）](https://blog.csdn.net/aiduo3346/article/details/102085019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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