DBSCAN算法c++实现

DBSCAN算法的C++实现需要以下步骤：
1. 定义一个Point类，用于存储每个点的坐标和聚类信息。
2. 定义一个DBSCAN类，包含以下成员函数：
- init函数：初始化N个坐标点。
- regionQuery函数：计算每个点的邻域内的点。
- expandCluster函数：扩展聚类。
- dbscan函数：执行DBSCAN算法。
3. 在main函数中，创建一个DBSCAN对象并调用dbscan函数进行聚类。

下面是一个简单的DBSCAN算法C++实现的代码示例：

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <vector>
#include <cmath>

using namespace std;

const int N = 100; // 坐标点数量
const double eps = 1.0; // 邻域半径
const int minPts = 5; // 最小邻域点数

class Point {
public:
    double x, y;
    int cluster;
};

class DBSCAN {
public:
    Point point[N];
    vector<int> neighborPts[N];

    void init(int n) {
        srand((unsigned)time(NULL));
        for(int i=0; i<n; i++) {
            point[i].x = rand() % (N+1);
            point[i].y = rand() % (N+1);
            point[i].cluster = -1;
        }
    }

    void regionQuery(int p) {
        neighborPts[p].clear();
        for(int i=0; i<N; i++) {
            if(i == p) continue;
            double dist = sqrt(pow(point[i].x - point[p].x,2) + pow(point[i].y - point[p].y, 2));
            if(dist <= eps) {
                neighborPts[p].push_back(i);
            }
        }
    }

    void expandCluster(int p, int c) {
        point[p].cluster = c;
        for(int i=0; i<neighborPts[p].size(); i++) {
            int np = neighborPts[p][i];
            if(point[np].cluster == -1) {
                point[np].cluster = c;
                regionQuery(np);
                if(neighborPts[np].size() >= minPts) {
                    expandCluster(np, c);
                }
            }
        }
    }

    void dbscan() {
        int c = 0;
        for(int i=0; i<N; i++) {
            if(point[i].cluster != -1) continue;
            regionQuery(i);
            if(neighborPts[i].size() < minPts) {
                point[i].cluster = 0; // 噪声点
            } else {
                c++;
                expandCluster(i, c);
            }
        }
    }
};

int main() {
    DBSCAN dbscan;
    dbscan.init(N);
    dbscan.dbscan();
    for(int i=0; i<N; i++) {
        cout << "Point " << i << ": (" << dbscan.point[i].x << ", " << dbscan.point[i].y << ") Cluster: " << dbscan.point[i].cluster << endl;
    }
    return 0;
}