python复数运算

在Python中，复数是一种内置的数据类型，它表示一个有实部和虚部的数。复数通常用j（小写的J）或 i (大写的I) 表示虚部，例如`3 + 4j` 或 `5i`。Python对复数提供了丰富的操作：

1. 创建复数：你可以直接创建，如`3+4j`就是3的实部加上4的虚部。

2. 操作符支持：可以执行加法、减法、乘法和除法运算，比如`(3+4j) + (5-2j)` 结果是 `8+2j`。`(3+4j) * (5-2j)` 会计算出 `19 + 7j`。

3. 幂运算：复数也可以开方，例如`(-1)**0.5` 返回的是 `0j`，因为 `-1` 的平方根在实数域内是 `i`。

4. 转换：可以将复数转换为浮点数(`float`)、整数(`int`)，或者获取实部和虚部(`real`, `imag`)。

5. 其他属性：复数还提供了诸如`abs()`（绝对值）、`conjugate()`（共轭复数）等实用函数。

# 示例
z = 3 + 4j
print(z.real)   # 输出：3.0
print(z.imag)   # 输出：4.0
print(z + 2j)  # 输出：5.0+6j

相关问题

python 复数运算

在Python中，可以使用复数进行运算。复数的虚部用j或J来表示。\[2\]例如，可以定义一个复数变量foo，其实部为101，虚部为3j。同样，可以定义另一个复数变量bar，其实部为-1，虚部为-0.3j。然后，可以对这两个复数进行加减运算，得出正确的结果。\[2\]此外，Python中的大部分与数学相关的模块都能处理复数。比如，如果使用numpy模块，可以很容易地构造一个复数数组并在这个数组上执行各种操作。\[3\]例如，可以使用numpy构造一个复数数组a，并对其进行加法运算和三角函数运算等。\[3\]因此，在Python中，复数运算是可行的。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【python基础】——python 复数运算](https://blog.csdn.net/weixin_40449300/article/details/81349527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【自学Python】Python复数(complex)](https://blog.csdn.net/weixin_41384860/article/details/128610485)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python 复数运算 精度

Python中复数的精度与其他数值类型相同，由底层的浮点数精度决定。Python使用标准的双精度浮点数表示复数，即64位浮点数。这意味着Python中的复数计算可能存在精度问题，因为浮点数的精度存在有限制。例如，下面的代码展示了一个复数计算的精度问题：

a = 1.0 + 1e-16j
b = 1e-16j
print(a + b)

预期输出为：(1+2.0e-16j)，但实际输出为：(1+1.0e-16j)。这是因为Python浮点数精度的限制所导致的。

如果需要更高的精度，可以使用Python的第三方库mpmath。mpmath支持任意精度计算，包括复数运算。例如：

from mpmath import *
mp.dps = 50  # 设置精度为50位小数
a = mpf('1') + mpf('1e-50')*j
b = mpf('1e-50')*j
print(a + b)

输出为：(1.0 + 2.0e-50j)，精度更高。