np.isnan是什么

`np.isnan` 是 numpy 库中的一个函数，用于检查某个数值是否是 NaN（Not a Number），这是 Python 中表示非数字的一个特殊值。它主要用于处理数值数组中的缺失值或未定义值。`np.nan` 表示的是 NumPy 自带的 NaN 值。

以下是 `np.isnan` 的基本用法和代码示例[^1]:

import numpy as np

# 创建一个包含NaN的数组
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4])

# 检查每个元素是否是 NaN
isnan_arr = np.isnan(arr)
print(isnan_arr)  # 输出：[False False  True False]

# 使用 pandas 的 isna 方法也具有相似功能
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(arr)
is_na_df = df.isna()
print(is_na_df)  # 输出：0    False
                  1    False
                  2     True
                  3    False
Name: 0, dtype: bool

尽管 `np.isnan` 可以用来检测特定情况下的 NaN，但在一般情况下，推荐使用 `pd.isnull` 或 `pd.isna` 函数，因为它们不仅适用于 NumPy 数组，还适用于 pandas 数据结构，如 Series 和 DataFrame，这样更便于处理缺失值。

注意[^2] 提到的，虽然 `np.isnan` 只能检查 `np.nan`，但为了避免混淆数学上的 `float('nan')` 或者 `math.nan`，不建议单独依赖这个函数来判断空值，尤其是在处理可能来自不同库的浮点数时。