matlab pcg

PCG（Preconditioned Conjugate Gradient）是一种求解大型稀疏线性方程组的迭代方法。在MATLAB中，可以使用pcg函数来实现PCG算法。

pcg函数的基本语法如下：

x = pcg(A, b)
x = pcg(A, b, tol)
x = pcg(A, b, tol, maxit)
x = pcg(A, b, tol, maxit, M)

其中，A表示系数矩阵，b表示右侧向量，tol表示迭代收敛的相对误差阈值（可选，默认为1e-6），maxit表示最大迭代次数（可选，默认为20），M表示预处理矩阵（可选，默认为空矩阵）。

pcg函数将返回方程组的解x。

需要注意的是，为了使用pcg函数，需要保证系数矩阵A是对称正定的。如果不满足这个条件，可以使用pcg函数的第五个参数M来指定一个预处理矩阵，以提高收敛速度。

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