matlab中pcg函数

`pcg`函数是MATLAB中用于求解对称正定线性系统的共轭梯度方法的函数。共轭梯度方法是一种有效地求解大规模对称正定线性系统的迭代方法。

`pcg`函数的基本语法如下：

x = pcg(A, b)
x = pcg(A, b, tol)
x = pcg(A, b, tol, maxit)
x = pcg(A, b, tol, maxit, M)
x = pcg(A, b, tol, maxit, M, Minv)

其中，`A`是对称正定矩阵，`b`是右侧向量。`tol`是迭代的收敛容差，默认值为1e-6。`maxit`是最大迭代次数，默认值为20。`M`是预条件器，可以是一个对称正定矩阵或者一个函数句柄，用于改进迭代的效果。`Minv`是预条件器的逆，也可以是一个函数句柄。

`pcg`函数返回求解得到的解向量`x`。

例如，要求解方程组`Ax = b`，可以使用以下代码：

A = ... % 对称正定矩阵
b = ... % 右侧向量
x = pcg(A, b);

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