:-1: error: No rule to make target '../Linelnspection/images/????_filled.png', needed by 'debug/qrc_my_images.cpp'. Stop.

这个错误通常是由于缺少所需的文件或配置问题导致的。你可以尝试以下几种解决方法：

1. 确保 `../Linelnspection/images/????_filled.png` 文件存在，并且路径是正确的。如果文件不存在或路径不正确，你可以根据实际情况进行调整。

2. 检查项目的构建配置。确保在构建过程中包含了正确的文件和路径。有时候可能需要手动添加文件到构建配置中。

3. 检查项目中是否有名为 `debug/qrc_my_images.cpp` 的文件，并确保该文件是正确生成的。如果该文件不存在或生成失败，可能需要检查构建配置中的相关设置或重新生成该文件。

4. 如果以上方法都没有解决问题，你可以尝试清理构建缓存并重新构建项目。有时候构建缓存会导致一些奇怪的问题，清理缓存可以帮助解决这些问题。

如果以上方法都没有解决问题，你可能需要提供更多的信息，例如完整的错误消息、项目环境和相关代码等，这样我才能更好地帮助你解决问题。

相关问题

https://codeforces.com/contest/1808/problem/C

Solution:

Observations:
- If we put a 1 at a particular position, we can't put 1's at positions adjacent to it.
- If there are 'x' 1's in the grid, they must be placed in a way that every 2 1's must have at least 1 0 between them. Otherwise, we can't make the required number of moves.
- If we have a grid of size n x n, then we need at least (n+1)/2 1's to make the required moves.

Approach:
- We can fill the grid diagonally with 1's until we reach the last diagonal that has only one cell.
- If the number of 1's filled is less than (n+1)/2, then we fill in the remaining cells with 0's.
- If the number of 1's filled is greater than (n+1)/2, then we remove the excess 1's starting from the last diagonal.

Time Complexity: O(n^2)

Space Complexity: O(n^2)

Let's see the implementation.

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'fillna'

这个错误是因为你尝试在一个 `numpy.ndarray` 对象上调用 `fillna` 方法，但是 `numpy.ndarray` 并没有 `fillna` 方法。`fillna` 是 pandas 库中的一个方法，用于填充缺失值。

如果你想在一个 `numpy.ndarray` 对象上填充缺失值，你可以先将其转换为 pandas 的 DataFrame 或 Series 对象，然后再调用 `fillna` 方法。例如：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含缺失值的 numpy 数组
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])

# 将 numpy 数组转换为 pandas Series 对象
s = pd.Series(arr)

# 使用 fillna 方法填充缺失值
s_filled = s.fillna(0)

print(s_filled)

这样就能够在 `numpy.ndarray` 对象上填充缺失值了。如果你有其他关于该问题的具体情况或更多的代码，可以提供给我，我会尽力帮助你解决问题。