:-1: error: No rule to make target '../Linelnspection/images/????_filled.png', needed by 'debug/qrc_my_images.cpp'. Stop.

这个错误通常是由于缺少所需的文件或配置问题导致的。你可以尝试以下几种解决方法：

1. 确保 `../Linelnspection/images/????_filled.png` 文件存在，并且路径是正确的。如果文件不存在或路径不正确，你可以根据实际情况进行调整。

2. 检查项目的构建配置。确保在构建过程中包含了正确的文件和路径。有时候可能需要手动添加文件到构建配置中。

3. 检查项目中是否有名为 `debug/qrc_my_images.cpp` 的文件，并确保该文件是正确生成的。如果该文件不存在或生成失败，可能需要检查构建配置中的相关设置或重新生成该文件。

4. 如果以上方法都没有解决问题，你可以尝试清理构建缓存并重新构建项目。有时候构建缓存会导致一些奇怪的问题，清理缓存可以帮助解决这些问题。

如果以上方法都没有解决问题，你可能需要提供更多的信息，例如完整的错误消息、项目环境和相关代码等，这样我才能更好地帮助你解决问题。

相关问题

如何正确地读取并操作NC4格式的Daily_Gap-filled_NDVI_1992.nc4文件？

NC4格式是NetCDF-4的一种二进制压缩存储版本，用于气候数据等科学领域。读取和操作这种文件通常需要使用科学计算库，比如Python中的xarray、pandas和netCDF4库。以下是基本步骤：

1. **安装必要的库**：
首先，确保已经安装了`xarray`（用于处理格网数据）、`pandas`（方便数据分析）和`netCDF4`（读写NetCDF文件）。如果没有，可以使用pip命令安装：

   pip install xarray pandas netCDF4

2. **导入所需的模块**：

   import xarray as xr
   import pandas as pd

3. **打开文件**：
使用`xr.open_dataset`函数打开文件：

   dataset = xr.open_dataset('Daily_Gap-filled_NDVI_1992.nc4')

这将返回一个`xarray.Dataset`对象，它类似于一个包含多个变量的数据框。

4. **查看和操作数据**：
- 查看数据变量及其属性：

     print(dataset)

- 选择特定变量：

     ndvi_data = dataset['NDVI']

- 数据切片、索引或转置（如有需要）：

     subset = ndvi_data.sel(time='1995-01')  # 选择特定时间点
     sliced_data = ndvi_data.isel(lat=slice(10, 20), lon=slice(-180, -170))  # 纬度和经度范围选择

5. **读取和分析数据**：
可以直接对数据进行统计分析、绘图或者其他计算操作，例如计算平均值、最大值、缺失值检查等。

6. **保存操作结果**：
如果需要，可以使用类似`dataset.to_netcdf()`保存修改后的数据到新的文件。

https://codeforces.com/contest/1808/problem/C

Solution:

Observations:
- If we put a 1 at a particular position, we can't put 1's at positions adjacent to it.
- If there are 'x' 1's in the grid, they must be placed in a way that every 2 1's must have at least 1 0 between them. Otherwise, we can't make the required number of moves.
- If we have a grid of size n x n, then we need at least (n+1)/2 1's to make the required moves.

Approach:
- We can fill the grid diagonally with 1's until we reach the last diagonal that has only one cell.
- If the number of 1's filled is less than (n+1)/2, then we fill in the remaining cells with 0's.
- If the number of 1's filled is greater than (n+1)/2, then we remove the excess 1's starting from the last diagonal.

Time Complexity: O(n^2)

Space Complexity: O(n^2)

Let's see the implementation.