如何在创建 torch.empty 张量后立即填充一些初始值？

在创建 `torch.empty` 张量后立即填充初始值，你可以使用张量操作或直接赋值的方式来实现。这里有几个选项：

1. **使用 tensor.view() 或 reshape()**：

   # 假设你有一个已创建的 empty 张量
   empty_tensor = torch.empty(size)
   
   # 将其转换为所需的形状并填充初始值
   filled_tensor = empty_tensor.view(new_shape).fill_(value)

这里 `view()` 函数改变了张量的形状，`fill_()` 函数则将所有元素填充为指定的 `value`。

2. **使用 tensor.fill() 或 tensor.zero_()**：

   filled_tensor = torch.empty(size).fill_(value)  # 如果你想填充 value
   filled_tensor = torch.empty(size).zero_()     # 如果你想填充 0

3. **直接赋值**：

   # 如果你知道每个元素的具体值，可以直接通过索引设置
   filled_tensor = torch.empty(size)
   for i in range(filled_tensor.numel()):
       filled_tensor[i] = initial_value

这种方法适用于已知每个元素的具体初始值的情况。

记住，如果你已经预先知道初始值，`torch.zeros` 可能是一个更直观的选择，因为它一开始就包含0，省去了填充步骤。

**相关问题--:**
1. 在处理大量数据时，如何高效地填充空的 `torch.empty` 张量？
2. 如果我想在 `torch.empty` 张量中随机填充值，应该如何做？
3. `torch.empty` 和 `torch.zeros_like` 的性能上有何差异？