怎样定义一个torch.empty

`torch.empty` 是 PyTorch 中的一个函数，它用于创建一个新的、未初始化的张量。这个函数接受一个或多个维度作为输入，返回一个空张量，张量的内存由PyTorch自动管理，可以根据需要分配和释放。

使用 `torch.empty` 的基本语法如下：

import torch

# 定义一个一维张量，大小为5
tensor1 = torch.empty(5)

# 定义一个多维张量，尺寸为(2, 3)
tensor2 = torch.empty((2, 3))

# 可选地，还可以提供数据类型（如 float, int）
tensor3 = torch.empty(5, dtype=torch.float)

注意，由于 `empty` 张量没有预设内容，它的初始值将是默认的数据类型对应的零值（对于整型可能是 0，对于浮点型可能是 NaN），除非你在之后明确赋值。

**相关问题--:**
1. `torch.empty` 和 `torch.zeros` 有何区别？
2. 如何在创建 `torch.empty` 张量后立即填充一些初始值？
3. 我可以在 `torch.empty` 张量上执行哪些操作？