max_payload_size

时间: 2023-10-13 15:06:29 浏览: 117
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Linux UVC Gadget数据结构

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C知道：max_payload_size是指在通信过程中允许的最大数据负载大小。它通常用于限制一次通信中传输的数据量，以避免网络拥塞或传输错误。具体的max_payload_size取决于通信协议和硬件设备的限制。在实际应用中，我们需要根据情况设置合适的max_payload_size，以确保数据的可靠传输和网络性能的平衡。
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memcpy(&rtpPacket->rtppayload[RTP_HEADER_SIZE], frame, rtp_payload_size); ret = RtpSendPacket(socket, ip, port, rtpPacket, RTP_MAX_PKT_SIZE); if(ret < 0) return -1; rtpPacket->rtpHeader.seq++; sendBytes += ret;

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#define NALU_TYPE 0x7E #define NALU_F 0x80 #define NALU_NRI 0x03 uint8_t naluType = frame[0] & NALU_TYPE; // 获取NALU单元类型 int sendBytes = 0; int ret; int rtpPayloadSize = RTP_MAX_PKT_SIZE - RTP_HEADER_SIZE; if (frameSize <= RTP_MAX_PKT_SIZE) { // 单一NALU单元模式 memcpy(rtpPacket->rtppayload, frame, frameSize); ret = RtpSendPacket(socket, ip, port, rtpPacket, frameSize); if (ret < 0) { return -1; } rtpPacket->rtpHeader.seq++; sendBytes += ret; 这段代码 有什么问题 分析并帮我解决

ret = RtpSendPacket(socket, ip, port, rtpPacket, payloadSize); if (ret ) { return -1; } rtpPacket->rtpHeader.seq++; sendBytes += ret; } 上述是对代码存在问题的分析和解决方法。请注意，具体的...

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#define MAX_CHUNK_SIZE 1024 // 设置分片大小 extern float temperature = 25; char payload[MAX_CHUNK_SIZE]; int main(void){ delay_init(); uart3_Init(115200); ESP8266_Init(115200); ESP8266_STA_MQTTClient_Test();//测试MQTT通讯 while(1) { // sprintf(payload,"{\\\"method\\\":\\\"thing.service.property.set\\\"\\\,\\\"params\\\":{\\\"temperature1\\\":%.2f}\\\,\\\"version\\\":\\\"1.0.0\\\"}", temperature); // sprintf(payload,"{\\\"temperature1\\\":%.2f}\\\,\\\"version\\\":\\\"1.0.0\\\"}", temperature); sprintf(payload,"{\\\"method\\\":\\\"1\\\"\\\,\\\"params\\\":{\\\"temperature1\\\":%.2f}}", temperature); MQTT_SendString (User_ESP8266_MQTTServer_Topic,payload);//发送数据到MQTT服务器 printf("正在连接WIFI\r\n"); //ESP8266_MQTTPUB(User_ESP8266_MQTTServer_Topic,payload); } } 数组溢出了吗

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解析/*--------------------------------------------------------------------------*/ /** * @brief UAC Class Initial * * @param[in] None * * @return None * * @details This function is used to configure endpoints for UAC class */ void UAC_Init(void) { /* Init setup packet buffer */ /* Buffer for setup packet -> [0 ~ 0x7] */ USBD->STBUFSEG = SETUP_BUF_BASE; /*****************************************************/ /* EP0 ==> control IN endpoint, address 0 */ USBD_CONFIG_EP(EP0, USBD_CFG_CSTALL | USBD_CFG_EPMODE_IN | 0); /* Buffer range for EP0 */ USBD_SET_EP_BUF_ADDR(EP0, EP0_BUF_BASE); /* EP1 ==> control OUT endpoint, address 0 */ USBD_CONFIG_EP(EP1, USBD_CFG_CSTALL | USBD_CFG_EPMODE_OUT | 0); /* Buffer range for EP1 */ USBD_SET_EP_BUF_ADDR(EP1, EP1_BUF_BASE); /*****************************************************/ /* EP2 ==> Isochronous IN endpoint, address 1 */ //USBD_CONFIG_EP(EP2, USBD_CFG_EPMODE_IN | ISO_IN_EP_NUM | USBD_CFG_TYPE_ISO); USBD_CONFIG_EP(EP2, USBD_CFG_EPMODE_IN | BULK_IN_EP_NUM); /* Buffer offset for EP2 */ USBD_SET_EP_BUF_ADDR(EP2, EP2_BUF_BASE); /*****************************************************/ /* EP3 ==> Isochronous OUT endpoint, address 2 */ //USBD_CONFIG_EP(EP3, USBD_CFG_EPMODE_OUT | ISO_OUT_EP_NUM | USBD_CFG_TYPE_ISO); USBD_CONFIG_EP(EP3, USBD_CFG_EPMODE_OUT | BULK_OUT_EP_NUM); /* Buffer offset for EP3 */ USBD_SET_EP_BUF_ADDR(EP3, EP3_BUF_BASE); /* trigger receive OUT data */ USBD_SET_PAYLOAD_LEN(EP3, EP3_MAX_PKT_SIZE); }

这段代码是用于初始化 UAC 类的端点（endpoints），并配置它们的缓冲区。首先，设置了 STBUFSEG 寄存器，使用 SETUP_BUF_...但是，注释中提到的 ISO_IN_EP_NUM、ISO_OUT_EP_NUM 和 EP3_MAX_PKT_SIZE 没有在代码中定义。

class TPCNN(nn.Module): def __init__(self, num_class=10, head_payload=False): super(TPCNN, self).__init__() # 上 self.uconv1 = nn.Sequential( # nn.Conv2d(1, 16, kernel_size=3, stride=1, padding=1, dilation=1, bias=True), nn.BatchNorm2d(16, eps=1e-05, momentum=0.9, affine=True), nn.ReLU(), ) self.uconv2 = nn.Sequential( # nn.Conv2d(16, 32, kernel_size=3, stride=2, padding=1, dilation=1, bias=True), nn.BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.9, affine=True), nn.ReLU(), ) # 中 self.mconv1 = nn.Sequential( # nn.Conv2d(1, 32, kernel_size=3, stride=2, padding=1, dilation=1, bias=True), nn.BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.9, affine=True), nn.ReLU(), ) # 下 self.dconv1 = nn.Sequential( # nn.Conv2d(1, 32, kernel_size=3, stride=1, padding=1, dilation=1, bias=True), nn.BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.9, affine=True), nn.ReLU(), nn.MaxPool2d(kernel_size=2) ) self.uconv3 = nn.Sequential( # nn.Conv2d(96, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1, dilation=1, bias=True), nn.BatchNorm2d(128, eps=1e-05, momentum=0.9, affine=True), nn.ReLU(), ) self.mconv2 = nn.Sequential( # nn.Conv2d(96, 128, kernel_size=3, stride=2, padding=1, dilation=1, bias=True), nn.BatchNorm2d(128, eps=1e-05, momentum=0.9, affine=True), nn.ReLU(), ) self.dconv2 = nn.Sequential( # nn.Conv2d(96, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1, dilation=1, bias=True), nn.BatchNorm2d(128, eps=1e-05, momentum=0.9, affine=True), nn.ReLU(), ) self.uconv4 = nn.Sequential( # nn.Conv2d(256, 512, kernel_size=3, stride=2, padding=1, dilation=1, bias=True), nn.BatchNorm2d(512, eps=1e-05, momentum=0.9, affine=True), nn.ReLU(), ) self.globalconv1 = nn.Sequential( nn.Conv2d(896, 1024, kernel_size=3, stride=1, padding=1), nn.BatchNorm2d(1024, eps=1e-05, momentum=0.9, affine=True), nn.ReLU() ) self.dmaxpool = nn.MaxPool2d(kernel_size=2,padding=1) # self.lstm1 = nn.LSTM(256,512, 2) # self.lstm2 = nn.LSTM(self.i_size*2,self.i_size*2, 2) self.avpool = nn.AdaptiveAvgPool2d(2) # self.globallstm = nn.LSTM(512, 256, 1) self.fc1 = nn.Linear(1024*2*2, 512) self.fc2 = nn.Linear(512, num_class)

这段代码定义了一个名为TPCNN的类，继承自nn....它具有一个num_class参数，默认值为10，以及一个head_payload参数，其默认值为False。在__init__函数中，它首先调用父类的构造函数，然后定义了该类的其余属性和方法。

NRF24L01的操作指令代码

rf24.read(received_data, RF24_MAX_PAYLOAD_SIZE); // 读取接收到的数据 注意这只是一个简化的例子，实际操作可能需要处理错误检测、数据帧解析等问题，并且代码会依赖于具体的硬件库或API。

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